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¿qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

la inteligencia Artificial es la capacidad de las máquinas de pensar aparentemente por sí mismas. La IA se demuestra cuando una tarea, anteriormente realizada por un ser humano y que se pensaba que requería la capacidad de aprender, razonar y resolver problemas, ahora puede ser realizada por una máquina. Un buen ejemplo es un vehículo autónomo. El vehículo es capaz de percibir su entorno y tomar decisiones para llegar con seguridad a su destino sin intervención humana., Las tecnologías convergentes junto con el Big Data y el Internet de las Cosas (IoT) están impulsando el crecimiento de la IA y las tecnologías de IA. Las máquinas se comunican entre sí y ahora son capaces de una percepción avanzada, capturando millones de puntos de datos en segundos, procesando la información y tomando decisiones, todo en cuestión de segundos. A medida que la IA evolucione, las máquinas tendrán más capacidad para actuar físicamente en función de su inteligencia, lo que eventualmente conducirá a máquinas que pueden construir mejores versiones de sí mismas.,

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el campo de la inteligencia Artificial (sistemas de IA) y los Algoritmos de aprendizaje automático abarca la informática, el procesamiento del lenguaje natural, el código python, las matemáticas, la psicología, la neurociencia, la ciencia de datos, el aprendizaje automático y muchas otras disciplinas. Un curso introductorio en IA es un buen lugar para comenzar, ya que le dará una visión general de los componentes para ponerse al día sobre la investigación y los desarrollos de IA hasta la fecha., También puede obtener experiencia práctica con la programación de IA de agentes inteligentes, como algoritmos de búsqueda, juegos y problemas de lógica. Conozca ejemplos de IA en uso hoy en día, como automóviles autónomos, sistemas de reconocimiento facial, drones militares y procesadores de lenguaje natural.

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Más de 3,000 puestos de ingeniero de aprendizaje automático a tiempo completo fueron listados en Indeed.com en el momento de este artículo, con muchos salarios que ofrecen por encima de $125k por año., Los trabajos de inteligencia artificial de Data scientist generalmente requieren una licenciatura o superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería o ti y experiencia con múltiples lenguajes de programación, incluidos Java, C, Python, R, JavaScript y SQL, y la experiencia en ciencia de datos también es una gran ventaja. Los principales puestos de trabajo incluyen Ingeniero de Inteligencia Artificial, gerente de proyectos de inteligencia artificial, investigador y consultor de Inteligencia Artificial y algunas de las principales empresas de contratación incluyen Amazon, Google, Apple e IBM.,

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Una breve historia de la Inteligencia Artificial

la investigación de IA se fundó en el verano de 1956 en el Dartmouth College durante un evento de taller., La emoción de que las máquinas se volvieran tan inteligentes como los humanos rápidamente consiguió fondos para millones de dólares para hacer realidad este sueño. Con el paso del tiempo, los primeros pioneros se dieron cuenta rápidamente de lo compleja y complicada que sería esta tarea.

en 1973, los gobiernos de EE.UU. y Gran Bretaña dejaron de financiar el proyecto de investigación en torno a la estructuración de datos y algoritmos de aprendizaje. Este período en el que la financiación cesó fue conocido como «AI Winter», ya que el progreso se desaceleró y la frustración creció., Hubo algunos proyectos financiados durante el invierno de la IA, pero el impulso del desarrollo de la IA se recuperaría para el siglo 21.

la emoción, la inversión y el interés en el desarrollo de la IA crecieron en las primeras décadas del siglo XXI. La emoción y el entusiasmo se encendieron en torno a proyectos exitosos de IA en el mundo académico y la industria con la ayuda de hardware informático más potente. El momento de los nuevos proyectos de Ia, la estructuración de datos y la mejora del lenguaje de programación de inteligencia artificial llevó a la frase «AI Summer».,

en la actualidad, vemos la IA integrada en nuestra vida cotidiana con asistentes personales. Aplicaciones de IA y máquinas inteligentes como Siri, Alexa, Watson, Cortana, LinkedIn y Google AI Assistant son aplicaciones populares que utilizamos para realizar tareas diarias. Estos asistentes se pueden usar para extraer información de la web, encender electrodomésticos, establecer recordatorios, hablar entre sí y mucho más. Estos tipos de asistentes de aprendizaje automático y sistemas inteligentes están en constante evolución, por lo que la demanda de ingenieros e informáticos está en su punto más alto para este mercado., Ya sea que esté trabajando en Microsoft Windows, iOS, una plataforma de código abierto, Google o Android, puede esperar que haya una gran demanda de sus habilidades.

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