Che cos’è l’Intelligenza Artificiale (AI)?
L’intelligenza artificiale è la capacità delle macchine di pensare apparentemente da sole. AI è dimostrato quando un compito, precedentemente eseguito da un essere umano e pensato come richiede la capacità di imparare, ragionare e risolvere i problemi, può ora essere fatto da una macchina. Un primo esempio è un veicolo autonomo. Il veicolo è in grado di percepire l’ambiente circostante e prendere decisioni per raggiungere in sicurezza la sua destinazione senza alcun intervento umano., Le tecnologie convergenti insieme ai Big Data e all’Internet of Things (IoT) stanno guidando la crescita di AI e tecnologie AI. Le macchine comunicano tra loro e sono ora in grado di percezione avanzata, catturando milioni di punti dati in pochi secondi, elaborando le informazioni e prendendo decisioni, il tutto in pochi secondi. Man mano che l’IA si evolve, le macchine avranno più capacità di agire fisicamente in base alla loro intelligenza, portando infine a macchine in grado di costruire versioni migliori di se stesse.,
Corsi online in Intelligenza artificiale
Il campo dell’Intelligenza artificiale (sistemi ai) e algoritmi di apprendimento automatico comprende l’informatica, l’elaborazione del linguaggio naturale, il codice python, la matematica, la psicologia, le neuroscienze, la scienza dei dati, l’apprendimento automatico e molte altre discipline. Un corso introduttivo in AI è un buon punto di partenza in quanto vi darà una panoramica dei componenti si mettono fino a velocità sulla ricerca AI e gli sviluppi fino ad oggi., È inoltre possibile ottenere esperienza pratica con la programmazione AI di agenti intelligenti come algoritmi di ricerca, giochi e problemi di logica. Scopri esempi di intelligenza artificiale in uso oggi come auto a guida autonoma, sistemi di riconoscimento facciale, droni militari e processori di linguaggio naturale.
Vai oltre con corsi di Scienza dei dati, Robotica e Intelligenza artificiale. Scopri i fondamenti di come funzionano i robot, incluso come rappresentare le relazioni spaziali 2D e 3D, come manipolare i bracci robotici e pianificare sistemi robot IA end to end., In Machine learning, esplora tecniche di apprendimento non supervisionate per la modellazione e l’analisi dei dati, tra cui il clustering dei dati, la visione artificiale, l’apprendimento per rinforzo, la risoluzione dei problemi, gli algoritmi di apprendimento automatico, il riconoscimento delle immagini, il data mining, la fattorizzazione della matrice di riconoscimento vocale e modelli sequenziali per dati dipendenti dall’ordine.
Inizia con la tecnologia artificiale e ottieni una panoramica di questo entusiasmante campo., Se non si ha familiarità con l’informatica di base e linguaggi di programmazione AI, sarà utile prendere e classe introduttiva per imparare Python, R o un altro linguaggio di programmazione comunemente usato nell’analisi dei dati.
Posti di lavoro in AI
Oltre 3.000 posizioni di machine learning engineer a tempo pieno sono stati elencati su Indeed.com al momento di questo articolo, con molti offrendo stipendi superiori a $125K all’anno., Data scientist AI posti di lavoro in genere richiedono una laurea o superiore in informatica, ingegneria, o IT e l’esperienza con più linguaggi di programmazione tra cui Java, C, Python, R, JavaScript e SQL e l’esperienza nella scienza dei dati è anche un grande vantaggio. Top posizioni di lavoro includono Ingegnere di intelligenza artificiale, AI Project Manager, ricercatore e consulente di intelligenza artificiale e alcune delle migliori aziende di assunzione includono Amazon, Google, Apple e IBM.,
Esplora una carriera nell’intelligenza artificiale
Aiuta a costruire il futuro con un’entusiasmante carriera nel campo in rapida crescita dell’intelligenza artificiale. Molti settori come il marketing digitale e gli esperti di social media si affidano a metodi di deep learning e algoritmi AI per rendere migliori le decisioni aziendali e le loro applicazioni aziendali. Se ami l’informatica, la matematica e l’analisi dei dati, la programmazione python, la regressione lineare e altro ancora, iscriviti e inizia a conoscere le applicazioni delle reti neurali artificiali e come puoi aiutarli ad andare avanti.,
Per soddisfare la domanda e la necessità di analisti di dati ed esperti di IA, edX offre i migliori programmi di intelligenza artificiale e corsi online di sistemi informatici sul mercato. Se l’apprendimento automatico, l’apprendimento profondo, gli assistenti virtuali, i tensorflow e le reti neurali ti eccitano, abbiamo corsi adeguati per aiutarti a far progredire la tua carriera al tuo ritmo. Diventa un esperto del settore in tecniche di apprendimento automatico oggi!
Una breve storia dell’intelligenza artificiale
La ricerca AI è stata fondata nell’estate del 1956 al Dartmouth College durante un evento di workshop., L’eccitazione delle macchine che diventano intelligenti come gli esseri umani ha ottenuto rapidamente finanziamenti per milioni di dollari per rendere questo sogno una realtà. Col passare del tempo, i primi pionieri si resero conto rapidamente di quanto fosse complesso e complicato questo compito.
Nel 1973, i governi degli Stati Uniti e del Regno Unito hanno smesso di finanziare il progetto di ricerca sulla strutturazione dei dati e sugli algoritmi di apprendimento. Questo periodo in cui il finanziamento cessato era conosciuto come” Inverno AI ” come il progresso rallentato e frustrazione è cresciuto., C’erano alcuni progetti finanziati durante l’inverno AI, ma lo slancio dello sviluppo dell’IA si sarebbe ripreso entro il 21 ° secolo.
L’eccitazione, gli investimenti e l’interesse per lo sviluppo dell’IA sono cresciuti nei primi decenni del 21 ° secolo. L’entusiasmo e l’entusiasmo si sono accesi attorno a progetti di IA di successo nel mondo accademico e nell’industria con l’assistenza di hardware più potente. Il tempo di nuovi progetti AI, la strutturazione dei dati e il miglioramento del linguaggio di programmazione dell’intelligenza artificiale hanno portato alla frase “AI Summer”.,
Al giorno d’oggi, vediamo l’IA integrata nella nostra vita quotidiana con assistenti personali. Le applicazioni AI e le macchine intelligenti come Siri, Alexa, Watson, Cortana, LinkedIn e Google AI Assistant sono tutte applicazioni popolari che utilizziamo per svolgere le attività quotidiane. Questi assistenti possono essere utilizzati per estrarre informazioni dal web, accendere elettrodomestici, impostare promemoria, parlare tra loro, e molto altro ancora. Questi tipi di apprendimento automatico e assistenti di sistemi intelligenti sono in continua evoluzione, quindi la domanda di ingegneri e informatici è ai massimi storici per questo mercato., Se si sta lavorando su Microsoft Windows, iOS, una piattaforma open source, Google, o Android, ci si può aspettare che ci sia un sacco di domanda per le vostre abilità.