cours D’Intelligence Artificielle

qu’est-ce que L’Intelligence Artificielle (IA)?

L’Intelligence artificielle est la capacité des machines à penser apparemment par elles-mêmes. L’IA est démontrée lorsqu’une tâche, auparavant effectuée par un humain et considérée comme nécessitant la capacité d’apprendre, de raisonner et de résoudre des problèmes, peut maintenant être effectuée par une machine. Un excellent exemple est un véhicule autonome. Le véhicule est capable de percevoir son environnement et de prendre des décisions afin d’atteindre sa destination en toute sécurité sans intervention humaine., Les technologies convergentes ainsi que le Big Data et L’Internet des objets (IoT) stimulent la croissance de L’IA et des technologies D’IA. Les Machines communiquent entre elles et sont maintenant capables de percevoir de manière avancée, de capturer des millions de points de données en quelques secondes, de traiter l’information et de prendre des décisions, le tout en quelques secondes. À mesure que L’IA évolue, les machines auront plus de capacité à agir physiquement en fonction de leur intelligence, ce qui conduira éventuellement à des machines capables de construire de meilleures versions d’elles-mêmes.,

cours en ligne en Intelligence Artificielle

le domaine de l’Intelligence Artificielle (systèmes d’IA) et des algorithmes d’apprentissage automatique englobe l’informatique, le traitement du langage naturel, le code python, les mathématiques, la psychologie, les neurosciences, la science des données, l’apprentissage automatique et de nombreuses autres disciplines. Un cours d’introduction à L’IA est un bon point de départ car il vous donnera un aperçu des composants et vous mettra au courant de la recherche et des développements en IA à ce jour., Vous pouvez également acquérir une expérience pratique de la programmation IA d’agents intelligents tels que les algorithmes de recherche, les jeux et les problèmes logiques. Découvrez des exemples D’IA utilisées aujourd’hui, telles que les voitures autonomes, les systèmes de reconnaissance faciale, les drones militaires et les processeurs de langage naturel.

allez plus loin avec des cours en science des données, en robotique et en Intelligence Artificielle. Apprenez les principes fondamentaux du fonctionnement des robots, y compris la représentation des relations spatiales 2D et 3D, la manipulation des bras robotiques et la planification de bout en bout des systèmes de robots IA., Dans L’apprentissage automatique, explorez les techniques d’apprentissage non supervisé pour la modélisation et l’analyse des données, y compris le clustering de données, la vision par ordinateur, l’apprentissage par renforcement, la résolution de problèmes, les algorithmes d’apprentissage automatique, la reconnaissance d’images, l’exploration de données, la factorisation matricielle de reconnaissance vocale et les modèles séquentiels pour les données

commencez par la technologie artificielle et obtenez un aperçu de ce domaine passionnant., Si vous n’êtes pas familier avec l’informatique de base et les langages de programmation IA, il sera utile de prendre un cours d’introduction pour apprendre Python, R ou un autre langage de programmation couramment utilisé dans l’analyse de données.

emplois en IA

plus de 3 000 postes d’ingénieur en apprentissage automatique à temps plein ont été répertoriés sur Indeed.com au moment de cet article, beaucoup offrent des salaires supérieurs à 125k per par an., Les emplois de Data scientist AI nécessitent généralement un baccalauréat ou plus en informatique, en ingénierie ou en informatique et une expérience avec plusieurs langages de programmation, notamment Java, C, Python, R, JavaScript et SQL. Les principaux postes comprennent ingénieur en Intelligence Artificielle, chef de projet IA, chercheur et Consultant en Intelligence artificielle et certaines des meilleures entreprises embauchant comprennent Amazon, Google, Apple et IBM.,

explorez une carrière dans L’Intelligence Artificielle

aidez à construire l’avenir avec une carrière passionnante dans le domaine en pleine croissance de l’intelligence artificielle. De nombreuses industries comme le marketing numérique et les experts des médias sociaux s’appuient sur des méthodes d’apprentissage en profondeur et des algorithmes D’IA pour mieux prendre des décisions commerciales et leurs applications commerciales. Si vous aimez l’informatique, les mathématiques et l’analyse de données, programmation python, régression linéaire, et plus de s’inscrire et de commencer à apprendre sur les applications des réseaux de neurones artificiels et comment vous pouvez les aider à avancer.,

pour répondre à la demande et aux besoins actuels d’analystes de données et d’experts en IA, edX propose les meilleurs programmes d’intelligence artificielle et cours en ligne sur les systèmes informatiques du marché. Si l’apprentissage automatique, le deep learning, les assistants virtuels, les tensorflows et les réseaux neuronaux vous excitent, nous avons des cours appropriés pour vous aider à faire progresser votre carrière à votre rythme. Devenez un expert de l’industrie dans les techniques d’apprentissage automatique aujourd’hui!

une brève histoire de L’Intelligence Artificielle

la recherche sur L’IA a été fondée à L’été 1956 au Dartmouth College lors d’un atelier., L’excitation des machines devenant aussi intelligentes que les humains a rapidement obtenu des fonds pour des millions de dollars pour faire de ce rêve une réalité. Au fil du temps, les premiers pionniers ont rapidement compris à quel point cette tâche serait complexe et compliquée.

en 1973, les gouvernements américain et britannique ont cessé de financer le projet de recherche autour de la structuration des données et des algorithmes d’apprentissage. Cette période où le financement a cessé était connue sous le nom d ‘ »hiver de L’IA » alors que les progrès ralentissaient et que la frustration augmentait., Il y avait quelques projets financés pendant L’hiver de L’IA, mais l’élan du développement de L’IA reprendrait d’ici le 21e siècle.

L’enthousiasme, l’investissement et l’intérêt pour le développement de L’IA ont explosé au cours des premières décennies du 21e siècle. L’enthousiasme et l’enthousiasme suscités par les projets D’IA réussis dans les universités et l’industrie avec l’aide de matériel informatique plus puissant. Le temps des nouveaux projets D’IA, de la structuration des données et de l’amélioration du langage de programmation de l’intelligence artificielle a conduit à l’expression « AI Summer ».,

de nos jours, nous voyons L’IA intégrée dans notre vie quotidienne avec des assistants personnels. Les applications D’IA et les machines intelligentes telles que Siri, Alexa, Watson, Cortana, LinkedIn et Google AI Assistant sont toutes des applications populaires que nous utilisons pour effectuer des tâches quotidiennes. Ces assistants peuvent être utilisés pour extraire des informations du web, allumer des appareils ménagers, définir des rappels, se parler et bien plus encore. Ces types d’apprentissage automatique et d’assistants systèmes intelligents sont en constante évolution, de sorte que la demande d’ingénieurs et d’informaticiens est à un niveau record pour ce marché., Que vous travailliez sur Microsoft Windows, iOS, une plate-forme open source, Google ou Android, vous pouvez vous attendre à une forte demande pour vos compétences.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *