cursuri de inteligență artificială

ce este inteligența artificială (AI)?

inteligența artificială este capacitatea mașinilor de a gândi aparent pentru ei înșiși. AI este demonstrat atunci când o sarcină, efectuată anterior de un om și gândită ca necesitând capacitatea de a învăța, de a raționa și de a rezolva probleme, poate fi acum realizată de o mașină. Un prim exemplu este un vehicul autonom. Vehiculul este capabil să perceapă împrejurimile sale și să ia decizii pentru a ajunge în siguranță la destinație fără intervenția omului., Tehnologiile convergente împreună cu datele mari și Internetul obiectelor (IoT) determină creșterea tehnologiilor AI și AI. Mașinile comunică între ele și sunt acum capabile de percepție avansată, captând milioane de puncte de date în câteva secunde, procesând informațiile și luând decizii, toate în câteva secunde. Pe măsură ce ia evoluează, mașinile vor avea mai multă capacitate de a acționa fizic pe baza inteligenței lor, ducând în cele din urmă la mașini care pot construi versiuni mai bune ale lor.,

cursuri Online de inteligență artificială

domeniul inteligenței artificiale (sisteme ai) și algoritmi de învățare automată cuprinde știința calculatoarelor, procesarea limbajului natural, codul python, matematica, psihologia, neuroștiința, știința datelor, învățarea automată și multe alte discipline. Un curs introductiv în AI este un loc bun pentru a începe, deoarece vă va oferi o imagine de ansamblu a componentelor care vă vor aduce la curent cu cercetarea și evoluțiile AI până în prezent., De asemenea, puteți obține experiență practică cu programarea AI a agenților inteligenți, cum ar fi algoritmi de căutare, jocuri și probleme logice. Aflați despre Exemple de AI utilizate astăzi, cum ar fi mașini cu autovehicule, sisteme de recunoaștere facială, drone militare și procesoare de limbaj natural.

mergeți mai departe cu cursuri în știința datelor, robotică și inteligența mașinilor. Aflați fundamentele modului în care funcționează roboții, inclusiv modul de reprezentare a relațiilor spațiale 2D și 3D, cum să manipulați brațele robotice și să planificați sistemele de roboți AI de la capăt la capăt., În Machine learning, explorați tehnici de învățare nesupravegheate pentru modelarea și analiza datelor, inclusiv clustering de date, viziune computerizată, învățare de armare, rezolvare de probleme, algoritmi de învățare automată, recunoașterea imaginilor, extragerea datelor, factorizarea matricei de recunoaștere a vorbirii și modele secvențiale pentru datele dependente de comandă.începeți cu tehnologia artificială și obțineți o imagine de ansamblu asupra acestui domeniu interesant., Dacă nu sunteți familiarizat cu informatică de bază și limbaje de programare AI, va fi util să ia și clasa introductivă pentru a învăța Python, R sau un alt limbaj de programare utilizat în mod obișnuit în analiza datelor.

locuri de Muncă în AI

Peste 3.000 de full-time machine learning inginer poziții au fost listate pe Indeed.com la momentul acestui articol, cu multe oferă salarii mai sus $125K pe an., Date de știință AI de locuri de muncă necesită de obicei o diplomă de licență sau mai mare în informatică, inginerie, sau și de experiență cu mai multe limbaje de programare, inclusiv Java, C, Python, R, JavaScript și SQL și experiență în știința datelor este, de asemenea, un mare plus. Pozițiile de top includ inginer de inteligență artificială, Manager de proiect AI, cercetător și Consultant de inteligență artificială, iar unele dintre companiile de top care angajează includ Amazon, Google, Apple și IBM.,

explorați o carieră în inteligența artificială

ajutați la construirea viitorului cu o carieră interesantă în domeniul inteligenței artificiale în creștere rapidă. Multe industrii precum marketingul digital și experții în social media se bazează pe metode de învățare profundă și algoritmi AI pentru a lua decizii de afaceri și aplicațiile lor de afaceri mai bune. Dacă vă place Informatica, Matematica și analiza datelor, programarea python, regresia liniară și multe altele, înscrieți-vă și începeți să învățați despre aplicațiile rețelelor neuronale artificiale și cum le puteți ajuta să avanseze.,pentru a răspunde cererii și nevoii actuale de analiști de date și experți AI, edX oferă cele mai bune programe de inteligență artificială și sisteme informatice cursuri online de pe piață. Dacă învățarea automată, învățarea profundă, asistenții virtuali, TensorFlow-urile și rețelele neuronale vă încântă, avem cursuri adecvate pentru a vă ajuta să vă avansați cariera în propriul ritm. Deveniți astăzi un expert în industria tehnicilor de învățare automată!

o scurtă istorie a Inteligenței Artificiale

cercetarea AI a fost fondată în vara anului 1956 la Dartmouth College în timpul unui eveniment de atelier., Excitarea mașinilor devenind la fel de inteligente ca oamenii a obținut rapid finanțare pentru milioane de dolari pentru a face acest vis realitate. Odată cu trecerea timpului, primii pionieri și-au dat seama rapid cât de complexă și complicată va fi această sarcină.

în 1973, guvernele americane și britanice au încetat să finanțeze proiectul de cercetare în jurul algoritmilor de structurare și învățare a datelor. Această perioadă în care finanțarea a încetat a fost cunoscută sub numele de „AI Winter”, deoarece progresul a încetinit și frustrarea a crescut., Au existat câteva proiecte finanțate în timpul iernii AI, dar impulsul dezvoltării AI va reveni până în secolul 21st.entuziasmul ,investițiile și interesul pentru dezvoltarea AI au crescut în primele decenii ale secolului 21. Entuziasmul și entuziasmul s-au aprins în jurul proiectelor AI de succes din mediul academic și industrie, cu ajutorul hardware-ului de calculator mai puternic. Timpul noilor proiecte AI, structurarea datelor și îmbunătățirea limbajului de programare a inteligenței artificiale au dus la expresia „AI Summer”.,în prezent, vedem AI integrat în viața noastră de zi cu zi cu asistenți personali. Aplicațiile AI și mașinile inteligente precum Siri, Alexa, Watson, Cortana, LinkedIn și Google AI Assistant sunt aplicații populare pe care le folosim pentru a efectua sarcini de zi cu zi. Acești asistenți pot fi folosiți pentru a trage informații de pe web, pentru a porni aparatele de uz casnic, pentru a seta mementouri, pentru a vorbi între ei și multe altele. Aceste tipuri de asistenți de învățare automată și sisteme inteligente evoluează în permanență, astfel încât cererea de ingineri și informaticieni este la un nivel record pentru această piață., Indiferent dacă lucrați la Microsoft Windows, iOS, o platformă open source, Google sau Android, vă puteți aștepta să existe o mulțime de cereri pentru abilitățile dvs.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *