Diferențe Între Z-Test și Testul T

Testul Z este o ipoteză statistică care este folosit în scopul de a determina dacă cele două eșantioane înseamnă calculate sunt diferite în cazul în care abaterea standard este disponibil și eșantionul este mare întrucât testul T este folosit pentru a determina ce medii de diferite seturi de date diferă de la fiecare alte în cazul în care abaterea standard sau varianța nu este cunoscut.,

testele Z și testele t sunt cele două metode statistice care implică analiza datelor, care are aplicații în știință, afaceri și multe alte discipline. Testul t poate fi denumit un test de ipoteză univariată bazat pe statistica t, în care media, adică media este cunoscută, iar variația populației, adică abaterea standard, este aproximată din eșantion. Pe de altă parte, Z-test, de asemenea, un test univariat care se bazează pe o distribuție normală standard.,

Folosește

#1 – Z-Test

Z-test Formula, după cum sa menționat mai devreme, sunt calcule statistice care pot fi utilizate pentru a compara medii ale populației pentru a o proba. Z-test vă va spune cât de departe, în termeni de abateri standard, un punct de date este de la medie a unui set de date. Un test z va compara un eșantion cu o populație definită care este de obicei utilizată pentru a face față problemelor legate de eșantioane mari (adică n > 30). În mare parte, ele sunt foarte utile atunci când abaterea standard este cunoscută.,

# 2-T-Test

testele T sunt, de asemenea, calcule care pot fi utilizate pentru a testa o ipoteză, dar sunt foarte utile atunci când trebuie să determinăm dacă există o comparație semnificativă statistic între cele 2 grupuri de eșantioane independente. Cu alte cuvinte, un test t întreabă dacă comparația dintre mediile a 2 grupuri este puțin probabil să fi avut loc din cauza întâmplării aleatorii. De obicei, testele t sunt mai potrivite atunci când se ocupă de probleme cu o dimensiune limitată a eșantionului (adică n < 30).,

Z-Test vs T-Test Infographics

Aici vom oferi cu top 5 diferențe între z-test vs t-test trebuie să știi.,

Diferențe Cheie

• Una din condițiile esențiale pentru efectuarea unui test t este că populația abaterea standard sau varianța este necunoscut. În schimb, formula de variație a populației, așa cum s-a menționat mai sus, ar trebui să fie cunoscută sau cunoscută în cazul unui test Z.
• testul t, așa cum am menționat mai devreme, se bazează pe distribuția t a elevului. Dimpotrivă, testul z depinde de presupunerea că distribuția mijloacelor de probă va fi normală., Atât distribuția normală, cât și distribuția t a elevului apar la fel, deoarece ambele sunt în formă de clopot și simetrice. Cu toate acestea, ele diferă într-unul din cazurile în care în at-distribuție, există un spațiu mai mic în centru și mai mult în cozile lor.
• Z-test este folosit ca date în tabelul de mai sus, atunci când dimensiunea eșantionului este mare, ceea ce este n > 30, și testul t este adecvată atunci când dimensiunea eșantionului nu este mare, care este mic, și anume, că n < 30.

Z-Test vs., T-Test Comparative Table

Concluzie

Până și în cea mai mare măsură, ambele aceste teste sunt aproape similare, dar comparația vine doar a lor, condițiile de aplicare a acestora, în sensul că testul t este mai adecvată și aplicabilă atunci când dimensiunea eșantionului nu este mai mult de treizeci de unități. Cu toate acestea, dacă este mai mare de treizeci de unități, ar trebui să utilizați un test Z. În mod similar, există și alte condiții, care vor clarifica faptul că testul trebuie efectuat într-o situație.,

Ei bine, există, de asemenea, diferite teste, cum ar fi testul f, cu două cozi vs.Cu o singură coadă etc., statisticienii trebuie să fie atenți în timp ce le aplică după analizarea situației și apoi să decidă care să le folosească. Mai jos este o diagramă de probă pentru ceea ce am discutat mai sus.

Articole Recomandate

Acest articol a fost un ghid de la a la Z-Test vs T-Test. Aici vom discuta primele 5 diferențe între aceste ipoteze de testare, împreună cu infographics și un tabel comparativ., Ați putea avea, de asemenea, o privire la următoarele articole –

• ce este testarea ipotezelor?
• Formula testului F
• test logic în Excel (și, sau, dacă)
• cum se face testul F în Excel?,