casi todos los estudios son propensos al error: utilizan muestras extraídas de una población para estimar lo que está ocurriendo o lo que podría ocurrir en toda la población. Estos errores se pueden dividir ampliamente en dos: error aleatorio y error sistemático. El error aleatorio es el juego del azar y resulta en una estimación del efecto (por ejemplo, riesgo relativo) que es igualmente probable que esté por encima o por debajo del valor verdadero. Su papel se evalúa con medidas estadísticas como valores de p e intervalos de confianza., El error sistemático se llama sesgo, y también conduce a que la estimación esté por encima o por debajo del valor verdadero. El error sistemático se puede dividir en sesgo de información, que se relaciona con la clasificación errónea de los datos, y sesgo de selección, que es el enfoque de este artículo.
sesgo
cualquier tendencia en la recolección, análisis, interpretación, publicación o revisión de datos que pueda llevar a conclusiones que son sistemáticamente diferentes de la verdad. (Last J., A dictionary of epidemiology, 2001)
El sesgo limita las conclusiones que pueden extraerse de un análisis. Es particularmente problemático porque, a diferencia de la confusión, poco se puede hacer para «permitir» o «controlar» una vez que se han recopilado los datos. Como tal, es en muchos sentidos una cuestión de diseño, planificación y práctica del estudio.
el sesgo de selección en estudios epidemiológicos ocurre cuando hay una diferencia sistemática entre las características de los seleccionados para el estudio y los que no lo son., También ocurre en estudios de intervención cuando hay systematic