datos de intervalo: definición?

Los datos de intervalo, también llamados enteros, se definen como un tipo de datos que se mide a lo largo de una escala, en la que cada punto se coloca a la misma distancia entre sí. Los datos de intervalos siempre aparecen en forma de números o valores numéricos donde la distancia entre los dos puntos es estandarizada e igual.

Los datos del intervalo no se pueden multiplicar o dividir, sin embargo, se pueden sumar o restar. Los datos de intervalos se miden en una escala de intervalos., Un ejemplo simple de datos de intervalo: la diferencia entre 100 grados Fahrenheit y 90 grados Fahrenheit es la misma que 60 grados Fahrenheit y 70 grados Fahrenheit.

en la investigación de mercado o en cualquier otra forma de investigación social, económica o empresarial, los datos de intervalos desempeñan un papel fundamental. Lo que hace que los datos de intervalos sean tan populares y demandados es porque los datos de intervalos admiten casi todas las pruebas y transformaciones estadísticas para obtener datos cuantitativos.

Los datos de intervalo tienen atributos muy distintivos que los hacen distintos en comparación con los datos nominales, los datos ordinales o incluso los datos de relación., Los datos de intervalo no tienen un punto cero absoluto definido que esté presente en los datos de relación. La falta de punto cero absoluto hace que las comparaciones de magnitudes directas sean imposibles. Por ejemplo, el objeto a es el doble de grande que el objeto B no es una posibilidad en los datos de intervalo.

Más información: escalas de medición variables: Nominal, Ordinal, intervalo y relación.

análisis de datos de intervalo

dado que los datos de intervalo son de tipo de Datos Cuantitativos, se pueden utilizar casi todos los métodos utilizados para analizar los cuantitativos. Estos son algunos ejemplos:

1., Análisis de tendencias

El análisis de tendencias es una técnica popular de análisis de datos de intervalos, que se utiliza para dibujar tendencias e información mediante la captura de datos de encuestas durante un cierto período de tiempo. En otras palabras, un análisis de tendencias en datos de intervalos se lleva a cabo mediante la captura de datos mediante una encuesta de escala de intervalos en varias iteraciones, utilizando la misma pregunta.

2. Análisis FODA

el análisis realizado para evaluar las fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas de una organización se denomina análisis FODA y se usa ampliamente para evaluar datos de intervalos., Las fortalezas y debilidades son aspectos internos de una organización, mientras que las oportunidades y las amenazas son externas a una organización. Una organización puede medir datos de intervalos para evaluar la competencia en el mercado, así como planificar futuras actividades de marketing utilizando los resultados del análisis FODA.

3. El análisis conjunto es una técnica de investigación de mercado de nivel avanzado que generalmente se implementa para analizar cómo los individuos toman decisiones complicadas en una escala de intervalos., Qué factores son importantes para los clientes antes de tomar decisiones donde tienen múltiples opciones disponibles a su disposición.

4. TURF Analysis

TURF analysis significa Totally Unduplicated Reach and Frequency analysis: es un método que permite a un vendedor analizar el potencial de la investigación de mercado para una combinación de productos y servicios. Evalúa los datos de intervalo de clientes alcanzados por una fuente de comunicación en particular y su frecuencia., Esta técnica de análisis es utilizada por los investigadores para comprender si un nuevo producto o servicio será bien recibido en el mercado objetivo o no. Este método de análisis se utilizó principalmente para el diseño de campañas de medios, pero se ha ampliado para ser utilizado en la distribución de productos y el análisis de líneas.,

recopile y analice datos de intervalos con encuestas

obtenga su cuenta gratuita ahora

características clave de los datos de intervalos

Aquí hay algunas características de los datos de intervalos:

• Medición: los datos de intervalos se miden utilizando una escala de intervalos, que no solo muestra el orden y la dirección, sino que también muestra la diferencia exacta en el valor. Por ejemplo, las marcas en un termómetro o una regla son equidistantes, en palabras más simples miden la misma distancia entre las dos marcas.
• diferencia de intervalo: las distancias entre cada valor en los datos de intervalo son iguales., Por ejemplo, la diferencia entre 10 cm y 20 cms es la misma que 20 cms y 30 cms.
• cálculo: en los datos de intervalo, uno puede sumar o restar valores pero no puede dividir o multiplicar. Casi todos los análisis estadísticos son aplicables al calcular datos de intervalo, Media, modo, mediana, etc.
• Punto Cero: El Punto Cero Absoluto es arbitrario, lo que significa que una variable se puede medir incluso si tiene un valor negativo, como la temperatura puede ser -10 por debajo de cero, pero la altura no puede ser inferior a cero.

ejemplos de datos de intervalo

1., Se puede medir el tiempo durante el día utilizando un reloj de 12 horas, este es un buen ejemplo de datos de intervalo. El tiempo en un formato de 12 horas es una medida de rotación que mantiene el reinicio desde cero en la periodicidad establecida. Estos números están en una escala de intervalos, ya que la distancia entre ellos es medible y comparable. Por ejemplo, la diferencia entre 5 minutos y 10 minutos es la misma que 15 minutos y 20 minutos en un reloj de 12 horas.

2. La temperatura medida en Fahrenheit y Celsius pero no en Kelvin., Si mide la temperatura en Fahrenheit y Celsius, se considerarán datos de intervalo como 0 es arbitrario. Pero en Kelvin, 0 es absoluto. No puede haber una temperatura por debajo de cero grados en Kelvin.

3. Cuando se calcula la puntuación de inteligencia en una prueba de coeficiente intelectual. No hay punto cero para el coeficiente intelectual. Según estudios psicológicos, una persona no puede tener inteligencia cero, por lo tanto en este ejemplo, cero es arbitrario. El coeficiente intelectual es un dato numérico expresado en intervalos utilizando una escala de medición fija.

4. Resultados de exámenes como SAT. Las puntuaciones en la prueba SAT están en el rango de 200-800., Los números del 0 al 200 no se utilizan cuando escalan la puntuación bruta (número de preguntas contestadas correctamente) a la puntuación de la sección. El punto de referencia no es un cero absoluto, por lo tanto, califica para convertirse en datos de intervalo.

5. La edad también es una variable que se puede medir en una escala de intervalos. Por ejemplo, si A tiene 15 años y B tiene 20 años, no solo está claro que B es mayor que A, sino que B es mayor que a por 5 años.

Los datos de intervalo son uno de los tipos de datos más utilizados. Las herramientas de encuesta ofrecen varias formas de capturar datos de intervalos., Cuando se despliega una encuesta a un encuestado, con una pregunta demográfica determinada que pide a los encuestados que indiquen sus ingresos, ¡estas cifras pueden variar de cero a infinito!

Por ejemplo:

por Favor, indique sus ingresos anuales

• a menos de $40,000
• $40,000- $60,000
• $60,000 a $80,000
• $80,000- $100,000
• por Encima de los $100,000

datos Numéricos recogidos de esta manera se pueden se pueden clasificar en grupos, en los ejemplos citados grupos pueden basan en los encuestados de los ingresos anuales. Personas comprendidas en la misma categoría de ingresos.,

Hay varios tipos de preguntas de encuesta que se pueden utilizar para generar datos de intervalos. Estos datos obtenidos son ricos para obtener información, pero un investigador debe pensar detenidamente antes de implementarlos en una encuesta.

recopile y analice datos de intervalos con encuestas

obtenga su cuenta gratuita ahora