si está realizando un estudio original para su investigación de disertación, deberá elegir un método de muestreo para obtener a sus participantes. La elección de un método de muestreo adecuado es importante tanto para los estudios cuantitativos como cualitativos. Hay dos tipos generales de métodos de muestreo: muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico. En este blog, explicaremos estos dos tipos de muestreo y cuándo es apropiado usarlos.,
el primer tipo de muestreo es el muestreo probabilístico, que siempre implicará algún tipo de proceso» aleatorio «o» probabilístico » para seleccionar a los participantes. Las diversas formas de muestreo aleatorio (incluido el muestreo aleatorio simple y el muestreo aleatorio estratificado) son técnicas de muestreo probabilístico. En la forma más básica de muestreo probabilístico (es decir, una muestra aleatoria simple), cada miembro de la población tiene las mismas posibilidades de ser seleccionado en el estudio., Los participantes seleccionados para el estudio se determinarían a través de algún tipo de proceso «aleatorio», como asignar un número a cada miembro de la población y elegir los números de un sombrero, o usar una tabla de números generados aleatoriamente. Las formas más complejas de muestreo probabilístico (como el muestreo aleatorio estratificado) implican la selección aleatoria de individuos de subgrupos de la población para garantizar que esos grupos estén adecuadamente representados en la muestra del estudio.,
en cualquier caso, el objetivo del muestreo probabilístico es obtener una muestra representativa de la población de interés, para que los resultados del estudio puedan generalizarse a la población. Esto hace que el muestreo probabilístico sea una opción ideal para estudios cuantitativos en los que el objetivo es utilizar el análisis estadístico para extraer conclusiones sobre la población. El muestreo probabilístico puede ser menos apropiado para estudios cualitativos en los que el objetivo es describir a un grupo muy específico de personas y generalizar los resultados a una población más grande no es el enfoque del estudio.,
el muestreo no probabilístico, por otro lado, no implica procesos «aleatorios» para seleccionar a los participantes. En el muestreo no probabilístico, los miembros de la población no tendrán las mismas posibilidades de ser seleccionados y, en muchos casos, habrá miembros de la población que no tendrán ninguna posibilidad de ser seleccionados. Por ejemplo, si su población de interés son profesores universitarios, pero solo invita a profesores de su escuela a participar, esta sería una muestra no probabilística porque los profesores de otras universidades no tienen oportunidad de participar., Este método de muestreo por conveniencia, que consiste en Seleccionar solo participantes que sean fácilmente accesibles, es uno de los tipos más comunes de muestreo no probabilístico. Tenga en cuenta que cualquier procedimiento que no implique la selección aleatoria de la población por parte del investigador, o involucre la auto-selección de participantes, sería considerado un método de muestreo no probabilístico., Incluso el uso de servicios de alojamiento de encuestas en línea (como SurveyMonkey o Qualtrics) puede considerarse muestreo no probabilístico, ya que sus grupos de participantes pueden no incluir a todos los miembros de la población o no pueden usar procesos aleatorios para seleccionar participantes para usted.
el muestreo no probabilístico no es ideal para la investigación cuantitativa porque los resultados de muestras no probabilísticas no se pueden generalizar a la población más grande con confianza en comparación con las muestras probabilísticas., Sin embargo, el muestreo no probabilístico se utiliza a menudo en la investigación cuantitativa porque el muestreo probabilístico no siempre es factible. Volviendo al ejemplo de profesor universitario, es posible que no sea posible seleccionar una muestra aleatoria de todos los profesores universitarios posibles en la población general. Probablemente no sería capaz de compilar una lista de cada profesor universitario en la población con su información de contacto. En estos casos, los investigadores cuantitativos pueden recurrir al muestreo por conveniencia. Por otro lado, el muestreo no probabilístico es adecuado para muchos tipos de investigación cualitativa., Esto se debe a que la investigación cualitativa no siempre se ocupa de generalizar los resultados a una población más grande. Los investigadores cualitativos a menudo utilizan el muestreo intencional, una técnica de muestreo no probabilístico en la que el investigador elige a los participantes porque tienen experiencia específica o conocimiento sobre el fenómeno de interés.