19 ejemplos de Teoría del Caos

la teoría del Caos es el estudio de pequeños cambios que transforman completamente el futuro de un sistema. Esto se puede aplicar a cualquier sistema, incluido el sistema solar, el planeta Tierra, los ecosistemas, el tiempo, el clima, las sociedades, las culturas, las economías, las ciudades, las organizaciones y las tecnologías. Los siguientes son ejemplos ilustrativos.

Chaos

Chaos, o dependencia sensible, es cuando un sistema permite pequeños cambios en la entrada para conducir a un futuro completamente diferente., Por ejemplo, la interferencia electromagnética que degrada ligeramente la calidad de una importante videoconferencia entre líderes mundiales de tal manera que una sola palabra se malinterpreta dando lugar a un malentendido que termina cambiando el mundo.

causa y efecto

el caos a menudo es causado por cadenas de causa y efecto en las que una causa pequeña puede eventualmente ser amplificada a efectos cada vez mayores., Por ejemplo:

condición inicial: almohada incómoda
causas: sueño nocturno malo
causas: un jugador de fútbol se desempeña mal
causas: un equipo de fútbol pierde la Copa del mundo
causas: baja moral en un país
desencadenantes: una recesión
causas: una revolución
causas: un colapso completo de una sociedad

bucle de retroalimentación positiva

un bucle de retroalimentación positiva es una situación donde a produce B que produce más A. Esto puede conducir fácilmente al caos, ya que permite que pequeños negativos o positivos se amplifiquen., Por ejemplo, un estudiante está interesado en leer por lo que leen un buen libro que causa más interés en la lectura. Esta situación podría amplificarse de tal manera que el acceso a una colección de buenos libros lleva a alguien a desarrollar una mente extraordinaria que cambia el mundo de alguna manera.

Sistemas Deterministas

la teoría del Caos es principalmente aplicado a sistemas deterministas en la cual el mismo entradas siempre producen la misma salida. La teoría del caos generalmente se limita a estos sistemas porque estos sistemas son teóricamente predecibles si pudiéramos modelar adecuadamente el caos., Por ejemplo, los modelos de caos podrían utilizarse para mejorar las previsiones meteorológicas.

No-Determinista de los Sistemas de

No-Determinista sistemas están influenciados por la aleatoriedad que el mismo las entradas no siempre producen la misma salida. Estos sistemas pueden tener caos, pero no son predecibles de todos modos, por lo que generalmente se excluyen de la teoría del caos. La cuestión de qué es y qué no es un sistema determinista es a menudo discutible., Si las personas son capaces de tomar decisiones aleatorias o totalmente espontáneas, entonces los sistemas humanos, como las sociedades y las economías, no son deterministas. Esta es una pregunta filosófica que no necesariamente puede ser respondida con autoridad. Para los propósitos de la teoría del caos, a menudo se asume que los sistemas son deterministas.

Sistemas no Lineales

la teoría del Caos sólo se produce en no-lineal de los sistemas por los cuales la salida del sistema no es proporcional a la entrada. Por ejemplo, una entrada pequeña como una chispa que puede causar una salida grande como un incendio fuera de control., Los sistemas no lineales son extremadamente comunes en la física, la biología, la ingeniería y la sociedad, por lo que se consideran la regla en lugar de la excepción.

la Adaptación

sistemas Adaptativos son sistemas que contienen elementos que son capaces de adaptarse basado en la retroalimentación. Estos tienden a ser caóticos. La gente es capaz de adaptarse en base a su experiencia de tal manera que la mayoría de los sistemas humanos son caóticos. Por ejemplo, un estudiante puede pasar años soñando con ser un músico de rock y luego cambiar repentinamente este camino debido a una sola experiencia., Las personas son tan adaptativas que a menudo son completamente impredecibles en un horizonte de tiempo lo suficientemente largo. Del mismo modo, los animales son extremadamente adaptables.

los Sistemas Adaptativos Complejos

Un sistema adaptativo complejo es un sistema con muchas independiente de adaptación de los elementos. Por ejemplo, una sociedad represiva bien ordenada que es relativamente predecible puede ser derrocada repentinamente por un gran número de revolucionarios que se adaptan a un sistema que no les beneficia.,

Efecto Mariposa

El efecto mariposa es un experimento que ilustra la teoría del caos. Se basa en una mariposa que aletea sus alas que conducen a un tornado una semana más tarde a mil millas de distancia. Esto se considera posible, ya que se basa en el trabajo de Edward Lorenz, quien notó que los cambios muy pequeños en las entradas en un modelo meteorológico produjeron un clima completamente diferente algún tiempo después.

Equilibrio

Equilibrio es un estado de equilibrio entre fuerzas opuestas, tales como la oferta y la demanda en una economía., Los sistemas adaptativos complejos tienden a avanzar hacia el equilibrio, limitando así el impacto del caos. Por ejemplo, un solo inversor podría ser capaz de desencadenar el momento de un pánico bursátil que pone un sistema temporalmente fuera de equilibrio, pero tendería a retroceder rápidamente. Un evento a largo plazo como una recesión requiere grandes problemas estructurales y no puede ser fácilmente causado por el caos porque todo el sistema rápidamente vuelve al equilibrio sin grandes fuerzas.,

Edge of Chaos

El edge of chaos es un espacio entre el orden y el desorden, como la diferencia entre una aeronave que aterriza de forma segura después de un problema y una que se estrella. Los sistemas a menudo se retiran del borde del caos debido a su atracción por el equilibrio. Por ejemplo, un piloto que es adaptable, ingenioso y fuertemente motivado para evitar un accidente puede sacar a un avión del borde del caos y volver al equilibrio.,

Singularidad

Una singularidad es una instantánea y completa el cambio que se produce en un punto en el tiempo. Un puente puede envejecer lentamente tal que su vida útil es de 100 años. Sin embargo, si pones demasiado peso en el puente, puede fallar repentina, dramática e irreversiblemente en un momento dado. Esta es una singularidad. Las singularidades también pueden ser positivas. Por ejemplo, el Big Bang es visto como una singularidad que creó el presente universo observable.,

Punto Crítico

Un punto crítico es la exacta de entrada que provoca una singularidad. La existencia de puntos críticos demuestra que las singularidades pueden ser causadas por el caos. Por ejemplo, un puente puede soportar el peso de 100 camiones pero colapsar completamente a 100 camiones + 1 mariposa.

Emergence

Emergence es un sistema que se crea por las acciones de sus partes individuales sin ningún diseño central, plan o coordinación., Por ejemplo, una ciudad que surge con las acciones de Los Constructores individuales y los ciudadanos donde los vecinos copian las buenas ideas y las cosas mejoran. La emergencia es un proceso caótico por el cual un individuo puede cambiar completamente el futuro.

la Auto-organización

Emergencia puede producir extremadamente ordenado y sistemas funcionales a pesar de la falta de un plan. Esto a menudo se ve como un proceso de autoorganización por el cual la organización ocurre a través del comportamiento independiente de las partes de un sistema., Por ejemplo, la evolución, el lenguaje, internet y las economías de libre mercado se consideran procesos de emergencia que han creado sistemas extremadamente valiosos, resistentes, adaptados y funcionales.

(visualización del internet temprano)

comportamiento de enjambre

el comportamiento de enjambre es inteligencia colectiva que se logra por las acciones de los miembros individuales de un grupo. Este es un proceso de emergencia que es caótico ya que un solo miembro puede impactar el movimiento de todo el enjambre.,

auto-similitud

la auto-similitud es un tipo común de auto-organización por el cual un sistema se asemeja a sus partes. Por ejemplo, las hojas que se asemejan a las ramas que se asemejan a todo el árbol. La auto-similitud se encuentra comúnmente en la naturaleza como ADN, líneas de falla, copos de nieve, cristales, rayos, redes de ríos, árboles, plantas, estructuras de proteínas, patrones de coloración animal, los anillos de Saturno y sonidos como latidos del corazón.,

(brócoli Romanesco)

Atractor Extraño

Un atractor extraño es un sistema que tiende a la auto-similitud no importa lo que pase. Por ejemplo, los copos de nieve tienden a demostrar patrones fractales independientemente de las condiciones y el proceso que crean cada copo de nieve único.

Ingeniería Caos

Ingeniería de sistemas están pensados para evitar el caos, haciendo cosas predecibles y consistentes. Sin embargo, en muchos casos los sistemas de ingeniería incluyen características, errores o defectos de diseño que permiten un caos significativo., Por ejemplo, fallos de seguridad que permiten a una entidad maliciosa controlar un sistema. Es posible que un sistema que pretende prevenir el caos cree más caos del que impide.

Resumen: La Teoría del caos
Tipo
Definición El estudio de los pequeños cambios que transformar completamente el futuro de un sistema.,
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