feței umane este alimentat, în funcție de cum le numeri, între 23 și 43 de mușchi, dintre care multe atașați la piele, servind nici o funcție evidentă pentru supraviețuire. Un extraterestru care examinează un specimen uman izolat nu ar ști ce să facă din ele., Trăgând pe frunte, sprâncene, buze și obraji, mușchii difuzează o mulțime de informații despre starea noastră emoțională, nivelul de interes și vigilență. Este un mijloc de comunicare remarcabil de eficient – aproape instantaneu, de obicei precis, depășind majoritatea barierelor lingvistice și culturale. Dar, uneori, datele sunt pierdute, ignorate sau interpretate greșit. În cazul în care un logger zâmbește în pădure cu nimeni în jurul să-l vadă, a fost el de fapt fericit?
din această poveste
Rana el Kaliouby urăște să vadă că informațiile se risipesc., Întâlnirea el Kaliouby în birou mic în Waltham, Massachusetts, o văd contract de ei zigomatic musculare majore, ridicând colțurile gurii ei, și ei orbicularis oculi, apucarea în colțurile exterioare ale ochilor ei. Ea zâmbește și deduc că mă întâmpină, înainte de a scoate chiar cuvântul ” Bună ziua.”Dar multe schimburi sociale au loc astăzi fără interacțiune față în față în timp real. Aici intră el Kaliouby și compania ei.el Kaliouby, care are 37 de ani, zâmbește des., Ea are un rotund, placut, chip expresiv și preocupat mod, belying poziția ei ca co-fondator de o creștere rapidă tech start-up—un anti-Bezos, un onu-Zuckerberg. Compania ei, Affectiva, pe care a fondat-o în 2009 cu un coleg de la MIT Media Lab, Rosalind Picard, ocupă o poziție pe marginea de taiere de tehnologie pentru a folosi computerele pentru a detecta și interpreta expresii faciale umane., Acest domeniu, cunoscut sub numele de” calcul afectiv”, încearcă să închidă decalajul de comunicare dintre ființele umane și mașini prin adăugarea unui nou mod de interacțiune, inclusiv limbajul nonverbal al zâmbetelor, zâmbetelor și sprâncenelor ridicate. „Premisa a ceea ce facem este că emoțiile sunt importante”, spune el Kaliouby. „Emoțiile nu ne perturbă gândirea rațională, ci o ghidează și o informează. Dar ele lipsesc din experiența noastră digitală. Smartphone-ul dvs. știe cine sunteți și unde vă aflați, dar nu știe cum vă simțiți. Vrem să rezolvăm asta.”
De ce smartphone-ul dvs. trebuie să știe cum vă simțiți?, El Kaliouby are o serie de răspunsuri, toate bazate pe integrarea aparent nelimitată a computerelor în rutinele vieții noastre de zi cu zi. Ea prevede „tehnologie pentru controlul iluminatului, temperaturii și muzicii în casele noastre ca răspuns la dispozițiile noastre” sau aplicații care pot adapta conținutul unui film pe baza reacțiilor subconștiente la acesta în timp ce vizionați. Ea își imaginează programe care vă pot monitoriza expresia în timp ce conduceți și avertizați despre neatenție, somnolență sau furie. Ea zâmbește la mențiunea ideii sale preferate – ” un frigider care poate simți când ești stresat și blochează înghețata.,”
în special, ea crede că afectiva, iar tehnologia pe care o ajută să o introducă în mainstream, va fi o binefacere pentru îngrijirea sănătății. Un cercetător care testează un nou medicament sau un terapeut care tratează un pacient primește feedback doar la intervale, sub rezerva tuturor problemelor de auto-raportare—dorința inconștientă de a-i mulțumi pe medic, de exemplu, sau rechemarea selectivă care favorizează cele mai recente amintiri., El Kaliouby prevede un program care rulează în fundal de subiectul laptop sau telefon, care ar putea compila un moment-cu-moment înregistrare a lui sau a ei de spirit, de-a lungul unei perioade de timp (o zi, o lună) și se corelează la timp sau orice altceva aparatul poate măsura sau urmări. „Nici măcar nu ar trebui să facă parte dintr-un program de tratament”, spune ea. „Ai putea avea doar pe telefon și vă spune, de fiecare dată când” x ” apeluri aveți o expresie negativă, și care vă spune ceva ce nu poate fi cunoscut.,”
mă Abonez la revista Smithsonian acum pentru doar 12 dolari,
Această poveste este o selecție din decembrie a revistei Smithsonian magazine.El Kaliouby promovează calculul afectiv ca următorul pas logic în evoluția de la tastatură la mouse la ecranul tactil până la recunoașterea vocii. În primăvară, Affectiva a lansat primul său comercial kit de dezvoltare software, care dezvoltatorii, interesat de utilizatori în timp real stări emoționale, puteți încorpora în propriile lor programe—playere de muzică sau jocuri sau aplicații de dating, de exemplu., Și tocmai în această toamnă Affectiva a lansat Emotion ca serviciu, un program bazat pe cloud la care clienții pot încărca videoclipuri pentru analiză. Cine ar putea folosi asta? Un candidat pe cale de a fi intervievat pentru un loc de muncă, care este îngrijorat să apară anxios sau plictisit sau chiar zâmbind prea mult. Sau o companie aeriană care angajează însoțitori de zbor, cu sute de aplicații video pentru a trece în căutarea celor care pot gestiona un zâmbet convingător în timp ce își iau rămas bun de la pasageri., (Un zâmbet autentic, care implică o contracție a mușchilor la colțurile ochilor, este numit un zâmbet „Duchenne”, numit pentru anatomistul secolului al XIX-lea; opusul său, un zâmbet forțat care folosește doar gura, este de fapt uneori numit un zâmbet” Pan Am”.și, desigur, dispozitivele care rulează acest software sunt toate conectate la Internet, astfel încât informațiile pe care le adună sunt agregate instantaneu, cernute și conectate în rețea în modul în care aplicațiile de social media identifică subiecte sau personalități populare., Compilat, poate, în ceva ca un Affectiva starea de Spirit Index, un numerice citit pe fericirea națională brută, sau defalcate în regiunile în care zâmbește sau se încruntă în prezent sunt în trend.
Până acum, Affectiva principalii clienți au fost de publicitate, marketing și companii de media. Software-ul său automatizează procesul de rulare a unui focus grup, ritualul greoi de a asambla o duzină de oameni într-o cameră pentru a-și da opiniile despre un nou produs, serial TV sau campanie publicitară; înregistrează reacțiile direct, fără ca un participant să fie nevoit să twiddle un cadran sau să răspundă la un chestionar ca răspuns la o prezentare., Mai mult, software-ul extinde potențialul focus grup în întreaga lume sau cel puțin fracțiunea substanțială a acestuia care are un computer sau un dispozitiv mobil compatibil cu camera web.
Feedback – ul de la ochiul neobosit și atotvăzător al Affectiva a ajutat la modelarea unui sitcom TV de rețea, trimițând două personaje în uitare pentru păcatul de a nu face spectatorii să zâmbească. (El Kaliouby nu va identifica spectacolul sau personajele.) Software-ul său a fost folosit pentru a construi un „smile sampler”, o mașină care a distribuit bomboane cumpărătorilor care au zâmbit în camera sa., Cu mai multe cercetări, ar putea fi probabil util pentru supravegherea mulțimii în aeroporturi sau pentru identificarea potențialilor hoți de magazine sau ca detector de minciuni.dar el Kaliouby a rezistat acestor aplicații ascunse, oricât de profitabile ar fi. Ea crede că calculul afectiv va schimba lumea, inclusiv, dar în niciun caz limitat la vânzarea de bomboane. „Etosul companiei noastre”, spune ea, ” este să folosim această tehnologie pentru a îmbunătăți viața oamenilor și a-i ajuta să comunice mai bine, nu doar pentru a ajuta agenții de publicitate să vândă mai multe produse.,”
**********
spre Deosebire de mulți antreprenori tech, a fi bogat nu era pe el Kaliouby original ordinea de zi. Născut în Cairo, să Egiptean părinții care lucrează în tehnologie, a studiat informatica la Universitatea Americană din Cairo, unde a absolvit în 1998, în jurul orei calculatoare au devenit suficient de puternice pentru cercetători să se gândească la dotarea lor cu ceea ce în termeni umani se numește inteligență emoțională.a continuat să studieze informatica la Universitatea din Cambridge, ajungând imediat după atacurile asupra Americii din 11 septembrie 2001., Părinții ei au crezut că riscă să fie arestată, hărțuită sau mai rău din cauza moștenirii ei. Dar, deși a purtat un cap musulman până acum câțiva ani, nici în Cambridge, Anglia, nici în Cambridge, Massachusetts, unde s-a mutat în 2006, pentru a se alătura MIT Media Lab, nu a fost vreodată deranjată de religia sau aspectul ei. „Cred că este pentru că zâmbesc mult”, spune ea, zâmbind.
în Timp ce la Cambridge, ea a devenit interesat de problema de autism, în special în dificultate, copii cu autism au în citirea expresiilor faciale. Ea a propus construirea unui „aparat auditiv emoțional” care ar putea fi purtat pentru a citi fețele și pentru a arăta comportamente adecvate purtătorului., Refuzat la început pentru un grant de National Science Foundation pe motiv că proiectul a fost prea dificil, ea si colegii ei a construit un prototip, constând dintr-o pereche de ochelari echipate cu un aparat de fotografiat mici, lumini intermitente și un căști, nu spre deosebire de o versiune timpurie a Google Glass. O a doua cerere de grant a avut succes și, după ce s-a mutat la MIT, ea și echipa ei au lucrat în următorii trei ani pentru a o perfecționa și a o testa la o școală din Rhode Island., El Kaliouby îl descrie drept „un proiect de cercetare și unul de succes”—copiii autiști care l—au folosit au avut experiențe covârșitoare pozitive-dar în 2008, pe măsură ce subvenția s-a încheiat, s-a confruntat cu un moment de socoteală. Interesul comercial în calcul afectiv a fost în creștere, și ea a vrut să-l vadă extinde și să înflorească; pune eforturile ei în dezvoltarea ochelarilor l-ar limita la o mică parte din utilizările sale potențiale. Deci, împreună cu Picard, ea a învârtit Affectiva, în timp ce ținea speranța că o altă companie va ridica aparatul auditiv emoțional și îl va aduce pe piață.,când s-a format Affectiva, câțiva „membri ai echipei” care au format compania au ales fiecare o valoare pe care doreau să o întruchipeze, cum ar fi „învățarea” sau „responsabilitatea socială” sau „distracția”.”Al ei, ca șef de strategie și ofițer științific, a fost” passion.”Compania de 20 de persoane este condusă ca o cvasi-democrație, cu întâlniri semestriale la care angajații votează prioritățile de urmărit în următoarele șase luni., Biroul ei are o tablă acoperită cu desene de fiica cea mică a unuia dintre colegii ei; are un fiu de 6 ani, Adam, și o fiică de 12 ani, Jana, care locuiește cu ea în suburbiile din Boston (tatăl lor locuiește în Egipt). Maniera ei este ușoară și grijuliu; o oră într-o întâlnire de dimineață ea oferă pentru a comanda un sandwich pentru un vizitator, chiar dacă ea însăși este sărind peste masa de prânz. „Este Ramadan pentru mine”, spune ea, zâmbind, ” dar nu este Ramadan pentru tine.,ea așează vizitatorii la un birou, cu care se confruntă un monitor și o cameră web; software-ul localizează fața vizitatorului și desenează o cutie în jurul acestuia pe ecran. Identifică un set de puncte de urmărit: colțurile ochilor și gurii, vârful nasului și așa mai departe. De douăzeci de ori pe secundă, software-ul caută „unități de acțiune”, jocul adesea trecător al mușchilor de pe față. Există 46 dintre acestea, conform sistemului standard de clasificare, sistemul de codificare a acțiunii faciale (FACS)., Acestea includ interior și exterior fruntea raisers, dimplers, clipește, winks și buze puckers, pâlnii, presoare și sucks. Affectiva standard de probe de program aproximativ 15 dintre acestea, în orice moment, și le analizează pentru expresii de șapte emoții de bază: bucurie, tristețe, surpriză, frică, furie, dezgust și dispreț, plus dobânzi și confuzie. Zâmbiți și puteți vedea măsura fericirii împușcându-vă; curbați-vă buza într-un zâmbet și programul vă notează dezgustul.sau, mai precis, expresia ta de dezgust., Întreaga premisă a calculului afectiv se bazează pe ceea ce înseamnă un salt de credință, că un zâmbet transmite un sentiment de fericire, plăcere sau distracție. Desigur, ființele umane sunt în aceeași poziție: putem fi păcăliți de un zâmbet fals sau de o furie prefăcută, așa că nu ne putem aștepta cu adevărat mai mult de la un program de calculator, cel puțin nu încă.de-a lungul timpului, Affectiva a construit o arhivă de peste trei milioane de videoclipuri cu fețe, încărcate de utilizatori de Internet recrutați din aproximativ 75 de țări din întreaga lume., Sute de mii dintre acestea au fost analizate de observatori instruiți și codificate pentru unitățile de acțiune FACS—o întreprindere monumentală, deoarece videoclipurile au o medie de aproximativ 45 de secunde și fiecare durează de aproximativ cinci ori mai mult timp pentru procesare. Rezultatele codificatorilor umani, la rândul lor, au fost folosite pentru a „antrena” algoritmii companiei, care au procesat restul în timp real. Întreaga bază de date cuprinde în prezent aproximativ 40 de miliarde de „emoție de puncte de date,” o resursă, el Kaliouby se mândrește, care stabilește Affectiva în afară de alte companii din același domeniu, cum ar fi California, pe baza de Emotient, probabil, cel mai apropiat concurent.,
Daniel McDuff, care s-au alăturat Affectiva de la MIT Media Lab și servește ca director de cercetare, este în continuă studierea acestui tezaur pentru perspective suplimentare în exprimarea emoțiilor. Cum diferă acestea în funcție de vârstă, sex și cultură? (Poate surprinzător, McDuff a descoperit că persoanele în vârstă sunt mai expresive, în special de emoții pozitive, decât cele mai tinere.,) Putem măsura în mod fiabil disprețul, jena, plictiseala, anxietatea? Când o brazdă a frunții semnalează confuzie și când indică concentrarea? Cum putem distinge între o expresie a fricii și una care înseamnă surpriză? (Sugestie: unitatea de acțiune 1, „ridicarea sprâncenelor interioare”, este marcatorul fricii; unitatea de acțiune 2,” ridicarea sprâncenelor exterioare”, indică surpriza.) Există, spune el, toate motivele pentru a crede că programul va continua să se îmbunătățească la detectarea expresiilor (deși nu poate depăși niciodată complet cel mai mare obstacol dintre toate: Botox).,la cererea mea, McDuff a oferit programului una dintre marile probleme clasice de detectare a emoțiilor, Mona Lisa, al cărei enigmatic cvasi-zâmbet a intrigat spectatorii timp de 500 de ani. Cu avertismentul că software-ul funcționează cel mai bine pe trecerea de expresii, nu imagini statice, el a raportat că nu a găsit dovezi ale unui zâmbet autentic de La Gioconda, ci mai degrabă o combinație de unități de acțiune 28 (rola buze) și 24 (buzele presate împreună), sugerând eventual un anumit nivel de disconfort.,
**********
„vorbesc cu tine acum”, spune el Kaliouby, ” și te urmăresc pentru a-ți evalua interesul pentru ceea ce spun. Ar trebui să încetinesc și să explic mai mult? Ar trebui să merg la un alt subiect? Acum, imaginați-vă că dau un webinar unui grup mare pe care nu îl pot vedea sau auzi. Nu primesc nici un feedback, nu există nici o modalitate de a spune dacă o glumă a funcționat sau a căzut, dacă oamenii sunt angajați sau plictisiți. Nu ar fi minunat să obțin acel feedback în timp real, agregat, din moment în moment pe măsură ce merg?,”
ea joacă un anunț pentru Jibo, un” robot social ” disponibil pentru precomandă pe site-ul de finanțare a mulțimii Indiegogo și dezvoltat de o fostă colegă MIT, Cynthia Breazeal. Privind ceva ca o lampă de lavă de înaltă tehnologie, Jibo se așează pe o masă și își scanează împrejurimile, identificând indivizii prin față și interacționând cu ei—retransmiterea mesajelor, emiterea de mementouri, efectuarea de apeluri telefonice de rutină, chiar chat. Aceasta este o altă aplicație potențială pentru software—ul Affectiva—companiile sunt în discuții-și este „o perspectivă foarte interesantă”, spune el Kaliouby.,interesant pentru unii, dar perspectiva roboților de procesare a emoțiilor este alarmantă pentru alții. Sherry Turkle, care a studiat mult timp modul în care oamenii se raportează la computere, avertizează în noua sa carte, reclamarea conversației: puterea vorbirii într-o epocă digitală, despre „momentul robotic”, când mașinile încep să înlocuiască compania umană. Turkle crede că oamenii de știință precum El Kaliouby și echipa ei pot face ceea ce spun că vor. „Toți aceștia sunt oameni strălucitori, talentați, care fac o muncă strălucitoare”, spune ea., Și ea este de acord că în anumite contexte—medii periculoase, cum ar fi spațiul cosmic sau în jurul mașinilor grele, unde doriți să înscrieți fiecare mod posibil de comunicare—calculul afectiv are un rol de jucat. „Dar următorul pas”, spune ea, ” nu urmează deloc. Următorul pas este să facem un prieten robot. Am intervievat părinții care sunt fericiți copiii lor vorbesc cu Siri, și cred că nu ne duce pe un drum în cazul în care vrem să mergem., Ne definim ca ființe umane prin cine ne asociem și nu are sens pentru mine să vă formez sentimentul de stima de sine în raport cu o mașină. De ce ai vrea un computer să știe dacă ești trist?”
Chiar el Kaliouby este înclinat să fie de acord că „vom petrece mai mult timp decat ar trebui cu dispozitivele noastre,” a avea în minte, în mod natural, ei preteen fiica, a cărei privire încuietori de pe ecran smartphone.dar consideră că tendința către o conectivitate din ce în ce mai mare este ireversibilă și crede că, în timp ce utilizatorii ar trebui să se înscrie întotdeauna, am putea la fel de bine să profităm de ea., Ea prezice că dispozitivele noastre vor avea ” un cip de emoție și o suită de aplicații care îl folosesc într-un mod care adaugă suficientă valoare vieții noastre, care depășește preocupările oamenilor în schimbul acestor date.”Ea face o analogie cu dispozitivele GPS: calculul afectiv ne poate ajuta să navigăm în spațiul emoțional în același mod în care aplicațiile de telefon ne ajută să ne deplasăm în spațiul fizic. „Toată lumea era îngrijorată de dispozitivele de detectare a locației atunci când au ieșit pentru prima dată: ne invadau confidențialitatea, ne urmăreau tot timpul”, spune ea. „Abia acum, am fi cu toții pierduți fără Google Maps pe telefoanele noastre. Cred că va fi la fel.,”
**********