care este legea numerelor mari?

legea numerelor mari, în Probabilitate și Statistică, afirmă că, pe măsură ce mărimea eșantionului crește, media sa se apropie de media întregii populații. În secolul al XVI-lea, matematicianul Gerolama Cardano a recunoscut legea numerelor mari, dar nu a dovedit-o niciodată. În 1713, matematicianul elvețian Jakob Bernoulli a dovedit această teoremă în cartea sa, Ars Conjectandi. Ulterior a fost rafinat de alți matematicieni remarcați, cum ar fi Pafnuty Chebyshev, fondatorul școlii matematice din Sankt Petersburg.,într-un context financiar, legea numerelor mari indică faptul că o entitate mare care crește rapid nu poate menține acel ritm de creștere pentru totdeauna. Cel mai mare dintre chips-uri albastre, cu valori de piață în sute de miliarde, sunt frecvent citate ca exemple ale acestui fenomen.

înțelegerea legii numerelor mari

în analiza statistică, legea numerelor mari poate fi aplicată la o varietate de subiecte., Este posibil să nu fie fezabilă sondarea fiecărui individ dintr-o anumită populație pentru a colecta cantitatea necesară de date, dar fiecare punct de date suplimentar colectat are potențialul de a crește probabilitatea ca rezultatul să fie o adevărată măsură a mediei.în afaceri, termenul „legea numerelor mari” este uneori utilizat în raport cu ratele de creștere, declarate ca procent. Aceasta sugerează că, pe măsură ce o afacere se extinde, rata procentuală de creștere devine din ce în ce mai dificil de menținut.,legea numerelor mari nu înseamnă că un anumit eșantion sau grup de eșantioane succesive va reflecta întotdeauna caracteristicile reale ale populației, în special pentru eșantioanele mici. Acest lucru înseamnă, de asemenea, că, dacă un anumit eșantion sau o serie de eșantioane se abate de la media reală a populației, legea numărului mare nu garantează că eșantioanele succesive vor muta media observată spre media populației (așa cum sugerează eroarea jucătorului).,legea numerelor mari nu trebuie confundată cu legea mediilor, care prevede că distribuția rezultatelor într-un eșantion (mare sau mic) reflectă distribuția rezultatelor populației.dacă o persoană dorește să determine valoarea medie a unui set de date de 100 de valori posibile, este mai probabil să atingă o medie exactă alegând 20 de puncte de date în loc să se bazeze doar pe două., De exemplu, dacă setul de date a inclus toate numerele întregi de la unu la 100, iar eșantionul a atras doar două valori, cum ar fi 95 și 40, el poate determina media să fie de aproximativ 67.5. Dacă el a continuat să ia eșantioane aleatorii de până la 20 de variabile, media ar trebui să se îndrepte spre media reală, deoarece consideră mai multe puncte de date.

Legea numerelor mari și creșterea afacerilor

în afaceri și Finanțe, acest termen este uneori folosit colocvial pentru a se referi la observația că ratele de creștere exponențială adesea nu se scalează., Acest lucru nu este de fapt legat de legea numerelor mari, dar poate fi un rezultat al Legii diminuării randamentelor marginale sau a diseconomiilor de scară.de exemplu, în ianuarie 2020, veniturile generate de Walmart Inc. a fost înregistrat ca $ 523.9 miliarde în timp ce Amazon.com Inc. a adus 280,5 miliarde de dolari în aceeași perioadă. Dacă Walmart ar dori să crească veniturile cu 50%, ar fi necesare venituri de aproximativ 262 miliarde de dolari. În schimb, Amazon ar trebui doar să crească veniturile cu 140, 2 miliarde de dolari pentru a ajunge la o creștere de 50%., Pe baza legii numerelor mari, creșterea cu 50% ar fi considerată mai dificilă pentru Walmart decât Amazon.aceleași principii pot fi aplicate și altor valori, cum ar fi capitalizarea de piață sau profitul net. Drept urmare, deciziile de investiții pot fi ghidate pe baza dificultăților asociate pe care companiile cu capitalizare de piață foarte mare le pot experimenta, deoarece se referă la aprecierea acțiunilor.,div>