date Interval: definiție?

datele de Interval, numite și număr întreg, sunt definite ca un tip de date care este măsurat de-a lungul unei scări, în care fiecare punct este plasat la distanță egală unul față de celălalt. Datele intervalului apar întotdeauna sub formă de numere sau valori numerice în care distanța dintre cele două puncte este standardizată și egală.

datele intervalului nu pot fi înmulțite sau împărțite, cu toate acestea, pot fi adăugate sau scăzute. Datele intervalului sunt măsurate pe o scală de interval., Un exemplu simplu de date de interval: diferența dintre 100 de grade Fahrenheit și 90 de grade Fahrenheit este aceeași cu 60 de grade Fahrenheit și 70 de grade Fahrenheit.

în cercetarea de piață sau în orice alte forme de date de cercetare socială, economică sau de afaceri joacă un rol esențial. Ceea ce face ca intervalul de date atât de popular și în cerere este pentru intervalul de date suportă aproape toate testele statistice și transformări în obținerea de date cantitative.

datele de Interval au atribute foarte distinctive care o fac distinctă în comparație cu datele nominale, datele ordinale sau chiar datele raportului., Datele intervalului nu au un punct zero absolut definit care este prezent în datele raportului. Lipsa punctului zero absolut face imposibilă compararea magnitudinilor directe. De exemplu, obiectul A este de două ori mai mare decât obiectul B nu este o posibilitate în datele de interval.

Aflați mai multe: scale de măsurare variabile-nominale, ordinale, Interval și raport.

analiza datelor intervalului

deoarece datele intervalului sunt Tip de date cantitative, pot fi utilizate aproape toate metodele utilizate pentru analiza cantitativă. Iată câteva exemple:

1., Analiza tendințelor

analiza tendințelor este o tehnică populară de analiză a datelor pe intervale, utilizată pentru a atrage tendințe și perspective prin captarea datelor din sondaj într-o anumită perioadă de timp. Cu alte cuvinte, o analiză a tendințelor privind datele de interval este realizată prin captarea datelor utilizând un sondaj la scară de interval în mai multe iterații, folosind aceeași întrebare.

2. Analiza SWOT analiza efectuată pentru a evalua punctele forte, punctele slabe, oportunitățile și amenințările unei organizații se numește analiză SWOT și este utilizată pe scară largă pentru a evalua datele de intervale., Punctele forte și punctele slabe sunt aspecte interne ale unei organizații, în timp ce oportunitățile și amenințarea sunt externe unei organizații. O organizație poate măsura datele intervalului pentru a evalua concurența pe piață, precum și pentru a planifica activitățile de marketing viitoare folosind rezultatele analizei SWOT.

3. Analiza Conjoint este o tehnică avansată de cercetare a pieței la nivel de obicei implementată pentru a analiza modul în care indivizii iau decizii complicate într-o scară de intervale., Ce factori sunt importanți pentru clienți înainte de a lua decizii în cazul în care au mai multe opțiuni disponibile la dispoziția lor.

4. TURF Analysis

TURF analysis este o metodă care permite unui marketer să analizeze potențialul cercetării de piață pentru o combinație de produse și servicii. Acesta evaluează datele de interval ale clienților la care ajunge o anumită sursă de comunicare și frecvența acesteia., Această tehnică de analiză este utilizată de cercetători pentru a înțelege dacă un nou produs sau serviciu va fi bine primit pe piața țintă sau nu. Această metodă de analiză a fost utilizată în principal pentru proiectarea campaniilor media, dar sa extins la a fi utilizată în distribuția de produse și analiza liniei., Obțineți-vă contul gratuit acum

caracteristicile cheie ale datelor intervalului

iată câteva caracteristici ale datelor intervalului:

• măsurare: datele intervalului sunt măsurate folosind o scală de interval, care nu numai că arată ordinea și direcția, dar arată și diferența exactă a valorii. De exemplu, marcajele de pe un termometru sau o riglă sunt echidistante, cu cuvinte mai simple măsoară aceeași distanță între cele două marcaje.
• diferența de Interval: distanțele dintre fiecare valoare pe datele intervalului sunt egale., De exemplu, diferența dintre 10 cm și 20 cms este aceeași cu 20 cms și 30 cms.
• calcul: în datele de interval, se pot adăuga sau scădea valori, dar nu se pot diviza sau multiplica. Aproape toate analizele statistice sunt aplicabile atunci când se calculează datele intervalului, media, modul, mediana etc.
• Punctul Zero: Punctul Zero absolut este arbitrar, ceea ce înseamnă că o variabilă poate fi măsurată chiar dacă are o valoare negativă, cum ar fi temperatura poate fi -10 sub zero, dar înălțimea nu poate fi sub zero.

Exemple de date de Interval

1., Se poate măsura timpul în timpul zilei folosind un ceas de 12 ore, acesta este un bun exemplu de date de interval. Timpul într-un format de 12 ore este o măsură de rotație care continuă să repornească de la zero la periodicitatea setată. Aceste numere sunt pe o scară interval ca distanța dintre ele este măsurabilă și comparabilă. De exemplu, diferența dintre 5 minute și 10 minute este aceeași cu 15 minute și 20 de minute într-un ceas de 12 ore.

2. Temperatura măsurată în Fahrenheit și Celsius, dar nu în Kelvin., Dacă măsurați temperatura în Fahrenheit și Celsius, atunci vor fi considerate date de interval ca 0 este arbitrară. Dar în Kelvin, 0 este absolut. Nu poate fi o temperatură sub zero grade în Kelvin.

3. Când calculați scorul de inteligență într-un test IQ. Nu există niciun punct zero pentru IQ. Conform studiilor psihologice, o persoană nu poate avea inteligență zero, prin urmare, în acest exemplu, zero este arbitrar. IQ este date numerice exprimate în intervale folosind o scală de măsurare fixă.

4. Rezultatele testelor de examinare, cum ar fi SAT. Scorurile la testul SAT sunt în intervalul 200-800., Numerele de la 0 la 200 nu sunt utilizate atunci când scalează scorul brut (numărul de întrebări răspuns corect) la scorul secțiunii. Punctul de referință nu este un zero absolut, astfel, se califică pentru a deveni date de interval.

5. Vârsta este, de asemenea, o variabilă care poate fi măsurată pe o scară de interval. De exemplu, dacă A are 15 ani și B are 20 de ani, nu numai că este clar că B este mai vechi decât A, dar B este mai mare la A cu 5 ani.

intervalul de date este unul dintre cele mai utilizate tipuri de date. Instrumentele de sondaj oferă mai multe modalități de captare a datelor de interval., Atunci când un sondaj este desfășurat unui respondent, cu o anumită întrebare demografică care solicită respondenților să-și declare veniturile, aceste cifre pot varia de la zero la infinit! vă rugăm să precizați venitul anual

• sub $40,000
• $40,000- $60,000
• $60,000- $80,000
• $80,000- $100,000
• peste $100,000

datele numerice colectate în acest mod pot fi pot fi clasificate în grupuri, în exemplele menționate mai sus grupurile se pot baza pe venitul anual al respondenților. Persoanele care se încadrează în aceeași categorie de venit.,

există mai multe tipuri de întrebări de sondaj care pot fi utilizate pentru a genera date de intervale. Aceste date obținute sunt bogate în informații, dar un cercetător trebuie să se gândească cu atenție înainte de a le implementa într-un sondaj.

colectați și analizați datele intervalului cu ajutorul sondajelor

Obțineți-vă contul gratuit acum