cuprins

• ce este o analiză de cohortă?
• concepția greșită de Analiză de grup
• de Ce este Analiza de grup important de companii
• Înțelegerea Analizei de grup
• Exemple Reale de modul de analiză de grup este folosit cu strategii de marketing

Ce este o Analiză de grup?analiza cohortei a fost inițial introdusă în știința socială ca tehnică de analiză a datelor pentru analizarea comportamentului unui grup de indivizi similari (cohortă)., În lumea afacerilor, este utilizat în mod continuu de site-urile de comerț electronic și de aplicațiile mobile pentru a împărți utilizatorii în grupuri mai mici pentru a analiza și înțelege comportamentul unui grup. Google definește analiza cohortei ca:

„examinează comportamentul și performanța grupurilor de utilizatori legate de atribute comune.”

concepția greșită a analizei de cohortă

Dacă faceți o căutare de imagini Google a analizei de cohortă, probabil că ați văzut ceva de genul acesta. Dar nu așa arată de obicei analiza cohortei., Deoarece analiza de cohortă poate fi reprezentată în multe alte moduri, acesta este formatul cel mai frecvent utilizat de companiile de instrumente analitice. După cum sugerează definiția, analiza de cohortă este mai mult o metodă analitică decât un design grafic.

atunci de ce majoritatea rezultatelor imaginilor arată ceva similar cu cel de mai sus atunci când se caută „analiza cohortei”? Această concepție greșită s-ar putea datora popularizării raportului de analiză de cohortă în analiza Google, care este de majoritatea site-urilor web de pe internet., acestea fiind spuse, tabelul de mai sus este totuși o analiză de cohortă care analizează cohortele bazate pe un anumit eveniment/comportament al utilizatorului de-a lungul timpului.

De ce este importantă analiza de cohortă pentru întreprinderi

în loc să se uite la date în ansamblu, analiza de cohortă permite întreprinderilor să analizeze comportamentul unui grup de oameni prin ruperea lor în grupuri mai mici. Un exemplu simplu de analiză de cohortă va fi ruperea utilizatorilor în bărbați și femei, analizând modul în care bărbații reacționează atunci când se uită la un site de călătorie în comparație cu omologul feminin., Analiza de cohortă poate, de asemenea, restrânge în continuare grupul de gen în, un grup de sex feminin care îi place aventura, un grup de sex feminin care îi place de călătorie de lux și un grup de sex feminin care îi place să călătorească cu familia,

prin descompunerea grupului într-un mod semnificativ, întreprinderile pot începe să vadă tendința în

înțelegerea analizei de cohortă

una dintre modalitățile de a face analiza de cohortă este asocierea cu diferite analize, cum ar fi analiza de retenție sau analiza numerelor magice., Datorită creșterii industriei de aplicații Mobile, analiza de retenție este una dintre cele mai comune modalități de a utiliza analiza de cohortă pentru a înțelege modul în care un anumit grup de cohortă se comportă în mediul aplicației.

analiza de cohortă cu tabelul de retenție

tabelul de retenție sau analiza de retenție pot fi utilizate pentru a analiza atunci când un utilizator a executat o acțiune specificată și păstrarea prelungirilor de utilizator menționate.de exemplu, graficul de mai sus a arătat un grup de utilizatori care au inițiat evenimentul”lansarea aplicației” și păstrarea acestora pe o perioadă de șapte zile., Datele de inițiere a lansării, cum ar fi „4/02” și „4/03” sunt grupate împreună ca cohorte și se observă rata lor de retenție în timp. Pentru tabelul de mai sus, puteți observa că:

• cohortele de la 4/06 și 4/07 au o rată de retenție relativ mai mare în comparație cu alte cohorte. O analiză suplimentară poate fi făcută pentru a înțelege de ce există această diferență
• cohorta de la 4/15 are un nivel relativ scăzut de lansare a aplicației după o zi. Dar, după o observație suplimentară, se pare că este mai mult o scădere sistematică a ratei de retenție pe 4/15., Acest lucru ar putea indica o eroare de date, server sau aplicație în ziua respectivă.

pentru a ridica analiza cohortei la un alt nivel, puteți adăuga, de asemenea, ceea ce numim „analiza numerelor magice” în amestec.

analiza numărului Magic

deci, care este analiza numărului magic?

„analiza numărului Magic a provenit de la Twitter când au descoperit că utilizatorii noi care au urmat cel puțin cinci utilizatori atunci când s-au înregistrat au ajuns să aibă o rată de retenție semnificativ mai mare decât cei care au urmat mai puțin de cinci utilizatori., Din acest motiv, Twitter a creat un flux de utilizatori care îi determină pe utilizatorii Nou înregistrați să urmeze cel puțin cinci utilizatori înainte de a putea începe să-și folosească serviciile. Până în prezent, același flux este încă utilizat în procesul de înregistrare a utilizatorilor Twitter.cu alte cuvinte, analiza numerelor magice, după cum sugerează și numele, este de a descoperi evenimentele care apar care duc la o creștere a ratei de retenție. Acest eveniment ar putea fi orice, de la „utilizatorii care au vizualizat un anumit conținut de mai mult de 7 ori” sau „utilizatorii care au lansat aplicația noastră de trei ori pe zi.,”

Pentru a afla cum puteți efectua numărul magic de analiză, puteți citi articolul de aici

exemple Reale de modul de analiză de grup este folosit cu strategii de marketing

Exemplu 1: mass-Media pentru liceu fete – HaruHaru

Unul dintre clientii nostri, HaruHaru este o companie de media țintită la fete de liceu din Japonia. Când au lansat pentru prima dată aplicația, au dificultăți în a-și păstra utilizatorii., După efectuarea analizei numărului Magic, au descoperit că utilizatorii care sunt înregistrați timp de trei zile consecutiv au arătat o rată de retenție mai mare în comparație cu cohorta care nu s-a autentificat timp de trei zile la rând. pentru a aborda această problemă, HaruHaru dispozitive o campanie de conectare de trei consecutive, care a dus la o creștere de 10% în rata de retenție.

citiți mai multe despre studiul de caz al lui HaruHaru aici.,

Exemplul 2: Vehicul listarea site – Goo-net

un Alt client de-al nostru, Goo-net, una dintre cele mai folosite masina de listare site-uri din Japonia are o problemă similară cu HaruHaru. După efectuarea analizei de retenție, au găsit o rată ridicată de abandon pentru utilizatorii noi care au descărcat aplicația noastră, dar nu au efectuat nicio căutare. Pentru a aborda această problemă, au ieșit cu o campanie de marketing care vizează educarea utilizatorilor cu privire la modul de utilizare a funcției de căutare. ca urmare a acestui efort de marketing, au înregistrat o creștere de 30% a vizualizărilor de pagini.,

citiți mai multe despre studiul de caz Goo-net aici.

În Concluzie, Analiza de grup este o convingătoare analiză să întreprinderi pentru a lua o pauză de utilizatori în jos într-un grup mai mic de a face datele mai ușor de înțeles și de atac. Atunci când este asociat cu marketingul, poate aduce rezultate măsurabile instantaneu.