O rosto humano é alimentado, dependendo de como você conta, entre 23 e 43 músculos, muitos dos quais anexar a pele, que serve nenhuma função óbvia para a sobrevivência. Um extraterrestre a examinar um espécime humano em isolamento não saberia o que pensar deles., Puxando na testa, sobrancelhas, lábios e bochechas, os músculos transmitem uma riqueza de informações sobre o nosso estado emocional, nível de interesse e alerta. É um meio notavelmente eficiente de comunicação—quase instantâneo, geralmente preciso, transcendendo a maioria das barreiras linguísticas e culturais. Mas às vezes os dados são perdidos, ignorados ou mal interpretados. Se um lenhador sorri na floresta sem ninguém por perto para vê-lo, ele estava realmente feliz?
a partir desta história
Rana el Kaliouby odeia ver essa informação ir para o lixo., Encontrando-se com el Kaliouby em seu pequeno escritório em Waltham, Massachusetts, vejo seu contrato com seu músculo zigomático maior, elevando os cantos de sua boca, e sua orbicularis oculi, cintilando os cantos exteriores de seus olhos. Ela está sorrindo, e eu deduzo que ela está me acolhendo, antes mesmo de sair a palavra “Olá.”Mas muitas trocas sociais hoje ocorrem sem interação cara-a-cara em tempo real. É aí que entra el Kaliouby e a companhia dela.El Kaliouby, que tem 37 anos, sorri frequentemente., Ela tem um rosto redondo, agradável, expressivo e uma maneira solícita, negando sua posição como a co-fundadora de uma tecnologia de crescimento rápido start-up-um anti—Bezos, um un-Zuckerberg. Sua empresa, Affectiva, que ela fundou em 2009 com um então colega no MIT Media Lab, Rosalind Picard, ocupa uma posição na vanguarda da tecnologia para usar computadores para detectar e interpretar expressões faciais humanas., Este campo, conhecido como” computação afetiva”, busca fechar a lacuna de comunicação entre seres humanos e máquinas adicionando um novo modo de interação, incluindo a linguagem não verbal de sorrisos, sorrisos e sobrancelhas levantadas. “A premissa do que fazemos é que as emoções são importantes”, diz el Kaliouby. “As emoções não perturbam o nosso pensamento racional, mas orientam-no e informam-no. Mas eles estão faltando de nossa experiência digital. Seu smartphone sabe quem você é e onde você está, mas não sabe como você se sente. O nosso objectivo é corrigir isso.”
Por que seu smartphone precisa saber como você se sente?, El Kaliouby tem uma série de respostas, todas baseadas na integração aparentemente ilimitada de computadores nas rotinas das nossas vidas diárias. Ela prevê “tecnologia para controlar a iluminação, temperatura e música em nossas casas em resposta aos nossos humores”, ou aplicativos que podem adaptar o conteúdo de um filme com base em suas reações subconscientes a ele enquanto você assiste. Ela imagina programas que podem monitorar sua expressão enquanto você dirige e adverte de desatenção, sonolência ou raiva. Ela sorri para a menção de sua idéia favorita – ” um frigorífico que pode sentir quando você está estressado e bloqueia o sorvete.,”
em particular, ela pensa Affectiva, e a tecnologia que está ajudando a entrar no mainstream, será uma vantagem para os cuidados de saúde. Um pesquisador que testa uma nova droga, ou um terapeuta que trata um paciente, recebe feedback apenas a intervalos, sujeito a todos os problemas de auto-relato—o desejo inconsciente de agradar o médico, por exemplo, ou uma lembrança seletiva que favorece as memórias mais recentes., El Kaliouby visualiza um programa rodando no fundo do laptop ou telefone do sujeito que poderia compilar um registro momento-a-momento de seu humor ao longo de um período de tempo (um dia, um mês) e correlacioná-lo com o tempo ou qualquer outra coisa que o seu dispositivo pode medir ou rastrear. “Nem teria de fazer parte de um programa de tratamento”, ela Musga. “Você poderia tê-lo em seu telefone e ele lhe diz, cada vez que ‘X’ chama você tem uma expressão negativa, e isso lhe diz algo que você pode não ter sabido.,”
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Esta história é uma seleção da edição de dezembro da Smithsonian magazine.
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El Kaliouby promove a computação afetiva como o próximo passo lógico na progressão de teclado para mouse para touchscreen para reconhecimento de voz. Na primavera, a Affectiva lançou seu primeiro kit de desenvolvimento de software comercial, que os desenvolvedores, interessados nos estados emocionais dos usuários em tempo real, podem incorporar em seus próprios programas-jogadores de música ou aplicativos de jogos ou encontros, por exemplo., E apenas este Outono Affectiva lançou a emoção como um serviço, um programa baseado em nuvem para o qual os clientes podem carregar vídeos para análise. Quem pode usar isto? Um candidato prestes a ser entrevistado para um emprego, que está preocupado em parecer ansioso ou entediado ou até mesmo sorrindo demais. Ou uma companhia aérea que contrata Hospedeiras de bordo, com centenas de aplicações de vídeo para vasculhar em busca daqueles que conseguem fazer um sorriso convincente enquanto despedem os passageiros., (Um sorriso genuíno, o que envolve uma contração dos músculos nos cantos dos olhos, é chamado de “Duchenne” sorriso, nomeado para o século 19, anatomista; o seu oposto, um sorriso forçado que usa apenas a boca, é, na verdade, às vezes chamado de “Pan Am” sorriso.)
E, é claro, os dispositivos que executam este software estão todos conectados à Internet, de modo que a informação que eles coletam é instantaneamente agregada, peneirada e ligada em rede na forma como os aplicativos de mídia social identificam temas populares ou personalidades., Compilado, talvez, em algo como um índice de humor afetivo, uma leitura numérica sobre a felicidade nacional bruta, ou dividido em regiões onde sorrisos ou frowns estão atualmente na moda.
até agora, os principais clientes da Affectiva têm sido as empresas de Publicidade, marketing e mídia. Seu software automatiza o processo de execução de um grupo de foco, o complicado ritual de montagem de uma dúzia de pessoas em um espaço para dar sua opinião sobre um novo produto, série de TV ou campanha publicitária; ela registra as reações diretamente, sem um participante tendo twiddle um mostrador ou responder a um questionário, em resposta a uma apresentação., Além disso, o software expande o grupo de foco potencial para o mundo inteiro, ou pelo menos a fração substancial dele que tem um computador webcam-habilitado ou dispositivo móvel.
Feedback do olho implacável e Onividente de Affectiva ajudou a moldar uma sitcom de TV de rede, consignando dois personagens ao esquecimento pelo pecado de não fazer os telespectadores sorrir. (El Kaliouby não identifica o show ou os personagens. O seu software foi usado para construir um” sampler de sorrisos”, uma máquina que distribuía chocolates aos compradores que sorriam para a sua câmara., Com mais pesquisa, provavelmente poderia ser útil para a vigilância de multidões em aeroportos, ou para identificar potenciais ladrões, ou como um detector de mentiras.mas el Kaliouby resistiu a estas aplicações sub-reptícias, por mais lucrativas que possam ser. Ela acha que a computação afetiva vai mudar o mundo, incluindo, mas não se limitando a, vender chocolates. “O ethos de nossa empresa”, diz ela, ” é usar esta tecnologia para melhorar a vida das pessoas e ajudá-las a se comunicar melhor, não apenas para ajudar os anunciantes a vender mais produtos.,”
**********ao contrário de muitos empresários de tecnologia, enriquecer não estava na agenda original de el Kaliouby. Nascida no Cairo, filha de pais egípcios que ambos trabalham em tecnologia, ela estudou ciência da computação na universidade americana no Cairo, onde se formou em 1998, na época em que os computadores estavam se tornando poderosos o suficiente para os pesquisadores pensarem em dotá-los com o que em termos humanos é chamado de Inteligência Emocional.ela continuou estudando ciência da computação na Universidade de Cambridge, chegando logo após os ataques à América de 11 de setembro de 2001., Os pais dela pensaram que ela arriscava ser presa, assediada ou pior por causa da sua herança. Mas apesar de ter usado uma cobertura muçulmana até alguns anos atrás, nem em Cambridge, Inglaterra, nem em Cambridge, Massachusetts, onde se mudou em 2006, para se juntar ao laboratório de mídia do MIT, ela nunca se preocupou com sua religião ou aparência. “Acho que é porque sorrio muito”, diz ela, sorrindo.
enquanto estava em Cambridge, ela se interessou pelo problema do autismo, especificamente pela dificuldade que as crianças autistas têm em ler expressões faciais. Ela propôs a construção de um” aparelho auditivo emocional ” que poderia ser usado para ler rostos e encaminhar comportamentos apropriados para o usuário., No início, ela e seus colegas construíram um protótipo, consistindo de um par de óculos equipados com uma câmera pequena, luzes piscando e um fone de ouvido, não muito diferente de uma versão inicial do Google Glass. Uma segunda candidatura foi bem sucedida, e, depois que ela se mudou para o MIT, ela e sua equipe trabalharam durante os próximos três anos para aperfeiçoar e testá-lo em uma escola em Rhode Island., El Kaliouby descreve-o como “um projeto de pesquisa, e um bem-sucedido”—as crianças autistas, que usaram tiveram experiências positivas—mas, em 2008, como a concessão terminou, ela enfrentou um momento de acerto de contas. O interesse comercial em computação afetiva estava crescendo, e ela queria vê-lo se expandir e florescer; colocar seus esforços no desenvolvimento dos óculos iria limitá-lo a uma pequena fatia de seus potenciais usos. Assim, juntamente com Picard, ela desmembrou a Affectiva, enquanto segurava a esperança de que outra empresa pegasse no aparelho auditivo emocional e o trouxesse ao mercado.,quando Affectiva foi formada, o punhado de” membros de equipe “que formavam a empresa cada um escolheu um valor que eles queriam incorporar, como” aprender “ou” responsabilidade social “ou ” diversão”.”O dela, como chefe de estratégia e oficial de Ciências, foi” paixão.”A empresa de 20 pessoas é gerida como uma quase-democracia, com reuniões semestrais em que os trabalhadores votam sobre as prioridades a prosseguir ao longo dos próximos seis meses., Seu escritório tem um quadro branco coberto com desenhos da jovem filha de um de seus colegas; ela tem um filho de 6 anos, Adam, e uma filha de 12 anos, Jana, que vive com ela nos subúrbios de Boston (seu pai vive no Egito). Sua maneira é suave e atenciosa; uma hora depois de uma reunião matinal, ela se oferece para encomendar uma sanduíche para um visitante, mesmo que ela mesma esteja faltando ao almoço. “É Ramadão para mim”, diz ela, sorrindo, ” mas não é Ramadão para ti.,”
ela senta os visitantes em uma mesa, de frente para um monitor e uma webcam; o software localiza o rosto do visitante e desenha uma caixa em torno dele na tela. Identifica um conjunto de pontos a seguir: os cantos dos olhos e da boca, a ponta do nariz, e assim por diante. Vinte vezes cada segundo, o software procura “unidades de ação”, o jogo muitas vezes fugaz de músculos em toda a face. Existem 46 destes, de acordo com o sistema padrão de classificação, O sistema de codificação de ação Facial (FACS)., Eles incluem criadoras de sobrancelhas interiores e exteriores, coveiros, piscas, piscas, piscas e batedores de lábios, funnelers, pressores e suga. O programa padrão de Affectiva mostra cerca de 15 destes em qualquer momento, e analisa-os para expressões de sete emoções básicas: felicidade, tristeza, surpresa, medo, raiva, desgosto e desprezo, mais interesse e confusão. Sorria, e você pode ver a medida da felicidade disparar; enrolar o lábio em um sorriso e o Programa Nota o seu desgosto.ou, mais precisamente, a sua expressão de nojo., Toda a premissa da computação afetiva repousa sobre o que equivale a um salto de fé, que um sorriso transmite um sentimento de felicidade, ou prazer, ou diversão. É claro que os seres humanos estão na mesma posição: podemos ser enganados por um falso sorriso ou raiva fingida, então não podemos realmente esperar mais de um programa de computador, pelo menos ainda não.ao longo do tempo, Affectiva construiu um arquivo de mais de três milhões de vídeos de rostos, carregados por usuários da Internet recrutados de cerca de 75 países em todo o mundo., Centenas de milhares destes foram analisados por observadores treinados e codificados para unidades de ação do FACS—um empreendimento monumental, uma vez que os vídeos em média cerca de 45 segundos e cada um leva cerca de cinco vezes mais tempo para processar. Os resultados dos programadores humanos, por sua vez, foram usados para “treinar” os algoritmos da empresa, que processaram o resto em tempo real. Todo o banco de dados agora compreende cerca de 40 bilhões de “pontos de dados de emoção”, um recurso, gaba el Kaliouby, que define Affectiva para além de outras empresas no mesmo campo, como o Emociente baseado na Califórnia, provavelmente o seu concorrente mais próximo.,
Daniel McDuff, que se juntou Affectiva do MIT Media Lab e atua como diretor de pesquisa, é continuamente estudando este tesouro para obter insights sobre a expressão das emoções. Quais são as suas diferenças em termos de idade, sexo e cultura? (Talvez surpreendentemente, McDuff descobriu que as pessoas mais velhas são mais expressivas, especialmente de emoções positivas, do que as mais jovens., Podemos medir com segurança o desprezo, o embaraço, o tédio, a ansiedade? Quando é que uma sobrancelha sinaliza confusão, e quando é que indica concentração? Como podemos distinguir entre uma expressão de medo e uma que significa surpresa? (Dica: unidade de Ação 1, a “criadora de sobrancelhas internas”, é o marcador para o medo; unidade de ação 2, a” criadora de sobrancelhas externas”, indica surpresa.) Há, diz ele, todas as razões para acreditar que o programa vai continuar a melhorar na detecção de expressões (embora possa nunca superar completamente o maior obstáculo de todos: Botox).,a meu pedido, McDuff deu ao programa um dos grandes problemas clássicos de detecção de emoções, a Mona Lisa, cujo quase sorriso enigmático intrigou os espectadores por 500 anos. Com a ressalva de que o software funciona melhor em mudança expressões, e não imagens estáticas, ele informou que não encontrou provas de um sorriso genuíno por La Gioconda, mas sim uma combinação de ação de unidade de 28 de lip (rolo) e 24 (lábios pressionados juntos), possivelmente sugerindo algum nível de desconforto.,
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“eu estou falando com você agora,” el Kaliouby diz, “e vendo você para avaliar o seu interesse no que eu estou dizendo. Devo abrandar e explicar mais? Devo ir para outro tópico? Imagine que estou a dar um webinar a um grupo grande que não consigo ver nem ouvir. Eu não tenho feedback, não há como dizer se uma piada funcionou ou caiu plano, se as pessoas estão noivos ou entediados. Não seria ótimo obter esse feedback em tempo real, agregado, de momento a momento enquanto eu vou?,”
ela toca um anúncio para Jibo, um” robô social ” disponível para pré-ordem no site de financiamento público Indiegogo e desenvolvido por uma ex-colega do MIT, Cynthia Breazeal. Parecendo um candeeiro de lava de alta tecnologia, o Jibo senta—se numa mesa e verifica o que o rodeia, identificando indivíduos face a face e interagindo com eles-mensagens de reencaminhamento, emitindo lembretes, fazendo telefonemas de rotina, até conversando. Esta é outra potencial aplicação para o software da Affectiva—as empresas estão em negociações-e é “uma perspectiva muito emocionante”, diz el Kaliouby.,emocionante para alguns, mas a perspectiva de robôs de processamento de emoções é alarmante para outros. Sherry Turkle, que há muito estudou como os humanos se relacionam com computadores, adverte em seu novo livro, recuperando a conversa: o poder de falar em uma era Digital, sobre o “momento robótico”, quando as máquinas começam a substituir a companhia humana. Turkle acredita que cientistas como el Kaliouby e sua equipe podem fazer o que eles dizem que farão. “São pessoas brilhantes e talentosas que fazem um trabalho brilhante”, diz ela., E ela concorda que em certos contextos—ambientes perigosos, como o espaço exterior ou em torno de máquinas pesadas, onde você quer alistar todos os modos possíveis de Comunicação—Computação afetiva tem um papel a desempenhar. “Mas o próximo passo”, diz ela, ” não segue nada. O próximo passo é, vamos fazer um robô amigo. Entrevistei pais que estão felizes por os seus filhos estarem a falar com a Siri, e acho que isso não nos está a levar por um caminho onde queremos ir., Nós nos definimos como seres humanos por quem nos associamos, e não faz sentido para mim formar seu senso de auto-estima em relação a uma máquina. Porque queres que um computador saiba se estás triste?”
até el Kaliouby está inclinado a concordar que “estamos a passar mais tempo do que devíamos com os nossos dispositivos”, tendo em mente, naturalmente, a sua filha pré-adolescente, cujo olhar se fecha no ecrã do seu smartphone.
mas ela considera a tendência para uma conectividade cada vez maior como irreversível, e ela acha que, embora os usuários devem sempre ter que optar, nós podemos muito bem fazer o melhor dela., Ela prevê que nossos dispositivos terão “um chip de emoção e um conjunto de aplicativos que o usam de uma forma que agrega valor suficiente para nossas vidas que supera as preocupações das pessoas em compartilhar esses dados.”Ela desenha uma analogia com dispositivos GPS: computação afetiva pode nos ajudar a navegar no espaço emocional da mesma forma que aplicativos de telefone nos ajudam a circular no espaço físico. “Todos se preocupavam com os dispositivos de detecção de localização quando eles saíram pela primeira vez, também: eles estavam invadindo nossa privacidade, eles estavam nos rastreando o tempo todo”, diz ela. “Só que agora, estaríamos todos perdidos sem o Google Maps nos nossos telefones. Acho que vai ser a mesma coisa.,”
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