Se estiver a realizar um estudo original para a sua pesquisa de dissertação, terá de escolher um método de amostragem para obter os seus participantes. A escolha de um método de amostragem adequado é importante tanto para estudos quantitativos como qualitativos. Existem dois tipos gerais de métodos de amostragem: amostragem de Probabilidades e amostragem não-probabilidade. Neste blog, vamos explicar estes dois tipos de amostragem e quando é apropriado usá-los.,

o primeiro tipo de amostragem é a amostragem de probabilidade, que sempre envolverá algum tipo de processo “aleatório” ou “probabilístico” para selecionar participantes. As várias formas de amostragem aleatória (incluindo amostragem aleatória simples e amostragem aleatória estratificada) são técnicas de amostragem de probabilidades. Na forma mais básica de amostragem de probabilidade (ou seja, uma amostra aleatória simples), cada membro da população tem uma chance igual de ser selecionado para o estudo., Os participantes selecionados para o estudo seriam determinados através de algum tipo de processo” aleatório”, como atribuir um número a cada membro da população e escolher os números de um chapéu, ou usando uma tabela de números gerados aleatoriamente. Formas mais complexas de amostragem de probabilidades (como a amostragem aleatória estratificada) envolvem a seleção aleatória de indivíduos de subgrupos da população para garantir que esses grupos são adequadamente representados na amostra de estudo.,

em qualquer caso, o objetivo da amostragem de probabilidade é obter uma amostra que seja representativa da população de interesse, de modo que os resultados do estudo possam ser generalizados à população. Isso faz da amostragem de probabilidade uma escolha ideal para estudos quantitativos em que o objetivo é usar a análise estatística para tirar conclusões sobre a população. Probabilidade de amostragem pode ser menos apropriado para estudos qualitativos em que o objetivo é descrever um grupo muito específico de pessoas e generalizar os resultados para uma população maior não é o foco do estudo.,por outro lado, a amostragem não-provável não envolve processos “aleatórios” para a selecção dos participantes. Na amostragem não-probabilística, os membros da população não terão a mesma chance de ser selecionados, e em muitos casos, haverá membros da população que não terão nenhuma chance de ser selecionados. Por exemplo, se sua população de interesse é professores universitários, mas você só convida professores de sua escola para participar, esta seria uma amostra não-probabilidade, porque os professores de outras faculdades não têm chance de participar., Este método de amostragem de conveniência, que envolve a seleção de apenas participantes que são facilmente acessíveis, é um dos tipos mais comuns de amostragem não-probabilidade. Tenha em mente que qualquer procedimento que não envolva seleção aleatória da população pelo pesquisador, ou envolva self-seleção dos participantes, seria considerado um método de amostragem não-probabilidade., Até mesmo o uso de pesquisa on-line de serviços de hospedagem (como a SurveyMonkey ou Qualtrics) pode ser considerada não probabilística de amostragem, como seu participante piscinas pode não incluir todos os membros da população, ou eles não podem usar processos aleatórios para selecionar os participantes para você.

a amostragem não-probabilidade não é ideal para a investigação quantitativa porque os resultados de amostras não-probabilidade não podem ser generalizados para a população maior com confiança em comparação com amostras de probabilidade., No entanto, a amostragem não-probabilidade é frequentemente utilizada em investigação quantitativa porque a amostragem de probabilidade nem sempre é viável. Voltando ao exemplo do professor universitário, pode não ser possível selecionar uma amostra aleatória de todos os possíveis professores universitários da população em geral. Você provavelmente não seria capaz de compilar uma lista de cada professor universitário da população com suas informações de contato. Nestes casos, os investigadores quantitativos podem recorrer à amostragem de conveniência. Por outro lado, a amostragem não-probabilidade é adequada para muitos tipos de Investigação Qualitativa., Isto porque a pesquisa qualitativa nem sempre se preocupa em generalizar os resultados para uma população maior. Os investigadores qualitativos usam frequentemente amostragem purposiva, uma técnica de amostragem não-probabilidade na qual o investigador escolhe os participantes porque têm conhecimentos específicos ou conhecimentos sobre o fenómeno de interesse.