dados do intervalo: definição?

intervalo de dados, também chamado de inteiro, é definido como um tipo de dados que é medido ao longo de uma escala, em que cada ponto é colocado a igual distância um do outro. Os dados do intervalo aparecem sempre na forma de números ou valores numéricos onde a distância entre os dois pontos é padronizada e igual. os dados do intervalo

não podem ser multiplicados ou divididos, no entanto, podem ser adicionados ou subtraídos. Os dados do intervalo são medidos numa escala de intervalos., Um exemplo simples de dados do intervalo: a diferença entre 100 graus Fahrenheit e 90 graus Fahrenheit é a mesma que 60 graus Fahrenheit e 70 graus Fahrenheit. na investigação de mercado ou em qualquer outra forma de intervalo de investigação social, económica ou empresarial, os dados desempenham um papel fundamental. O que torna os dados do intervalo tão populares e em demanda é porque os dados do intervalo suportam quase todos os testes estatísticos e transformações na obtenção de dados quantitativos. os dados do intervalo

têm atributos muito distintos que os tornam distintos em comparação com os dados nominais, ordinais ou mesmo os dados da razão., Os dados do intervalo não têm um ponto zero absoluto definido que está presente nos dados da razão. A falta de ponto zero absoluto torna as comparações de magnitudes diretas impossíveis. Por exemplo, O Objeto A é duas vezes maior que o objeto B não é uma possibilidade em dados de intervalo.

Saiba mais: escalas de medição variáveis-Nominal, Ordinal, intervalo e razão.

Análise de dados do intervalo

Uma vez que os dados do intervalo são do tipo de dados quantitativos, quase todos os métodos utilizados para analisar quantitativos podem ser usados. Aqui estão alguns exemplos:

1., Análise de tendências

Análise de tendências é uma técnica popular de análise de dados de intervalo, usada para desenhar tendências e insights, capturando dados de pesquisa ao longo de um determinado período de tempo. Em outras palavras, uma análise de tendência em dados de intervalo é realizada capturando dados usando uma pesquisa de escala de intervalo em múltiplas iterações, usando a mesma pergunta.2. Análise SWOT

análise realizada para avaliar os pontos fortes, fraquezas, oportunidades e ameaças de uma organização é chamada de análise SWOT e é amplamente utilizado para avaliar os dados do intervalo., Pontos fortes e fracos são aspectos internos de uma organização, enquanto oportunidades e ameaças são externas a uma organização. Uma organização pode medir dados de intervalo para avaliar a concorrência no mercado, bem como planejar futuras atividades de marketing usando os resultados da análise SWOT. 3. Análise conjunta

análise conjunta é uma técnica de pesquisa de mercado de nível avançado geralmente implementada para analisar como os indivíduos tomam decisões complicadas em uma escala de intervalo., Quais são os fatores importantes para os clientes antes de tomarem decisões onde eles têm várias opções disponíveis à sua disposição. 4. A análise de TURF é um método que permite a um comerciante analisar o potencial de pesquisa de mercado para uma combinação de produtos e serviços. Avalia o intervalo de dados dos clientes alcançado por uma determinada fonte de comunicação e sua frequência., Esta técnica de análise é utilizada pelos investigadores para compreender se um novo produto ou serviço será bem recebido no mercado-alvo ou não. Este método de análise foi usado principalmente para projetar campanhas de mídia, mas se expandiu para ser usado na distribuição de produtos e análise de linhas.,

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Características-Chave do Intervalo de Dados

Aqui estão algumas características do Intervalo de dados:

• Avaliação: Intervalo de dados é medido através de uma escala de intervalo, que não só mostra a ordem e direção, mas também mostra a exata diferença no valor. Por exemplo, as marcações em um termômetro ou uma régua são equidistantes, em palavras mais simples elas medem a mesma distância entre as duas marcações. diferença do intervalo: as distâncias entre cada valor nos dados do intervalo são iguais., Por exemplo, a diferença entre 10 cm e 20 cms é a mesma que 20 cms e 30 cms. cálculo
• : nos dados do intervalo, pode-se adicionar ou subtrair valores, mas não se pode dividir ou multiplicar. Quase todas as análises estatísticas são aplicáveis ao cálculo dos dados do intervalo, média, modo, mediana, etc.
• ponto Zero: o ponto zero absoluto é arbitrário, o que significa que uma variável pode ser medida mesmo que tenha um valor negativo como a temperatura pode ser -10 abaixo de zero, mas a altura não pode ser abaixo de zero.

intervalo exemplos de dados

1., Pode-se medir o tempo durante o dia usando um relógio de 12 horas, este é um bom exemplo de dados de intervalo. O tempo num formato de 12 horas é uma medida rotativa que continua a recomeçar do zero numa determinada periodicidade. Estes números estão em uma escala de intervalo como a distância entre eles é mensurável e comparável. Por exemplo, a diferença entre 5 minutos e 10 minutos é a mesma que 15 minutos e 20 minutos em um relógio de 12 horas.2. A temperatura medida em Fahrenheit e Celsius, mas não em Kelvin., Se você medir a temperatura em Fahrenheit e Celsius, então será considerado intervalo de dados como 0 é arbitrário. Mas em Kelvin, 0 é absoluto. Não pode haver uma temperatura abaixo de zero graus em Kelvin.3. Quando calculas a pontuação de inteligência num teste de QI. Não há ponto zero para o QI. De acordo com estudos psicológicos, uma pessoa não pode ter inteligência zero, portanto, neste exemplo, zero é arbitrário. IQ são dados numéricos expressos em intervalos utilizando uma escala de medição fixa.4. Resultados dos exames como SAT. As pontuações nos testes SAT estão no intervalo de 200-800., Os números de 0 a 200 não são usados quando eles escalam a pontuação raw (número de perguntas respondidas corretamente) para a Pontuação da seção. O ponto de referência não é um zero absoluto, portanto, ele se qualifica para se tornar dados de intervalo.5. A idade também é uma variável que pode ser medida em uma escala de intervalo. Por exemplo, se A tem 15 anos e B tem 20 anos, não só é claro que B é mais velho que A, Mas B é mais velho que a por 5 anos.

intervalo os dados são um dos tipos de dados mais utilizados. As ferramentas de pesquisa oferecem várias maneiras de capturar os dados do intervalo., Quando uma pesquisa é enviada para um respondente, com uma certa pergunta demográfica que pede aos respondentes para declarar sua renda, esses números podem variar de zero a infinito!

Por exemplo:

por Favor, indique o seu rendimento anual

• Abaixo de $40.000
• us$40.000- $60,000
• us$60.000 – 80.000 dólares
• r$80.000 – 100.000 dólares
• Acima de us $100.000

os dados Numéricos recolhidos desta forma pode ser classificado em grupos, acima, exemplos de grupos com base na entrevistados renda anual. Pessoas da mesma categoria de rendimentos.,

Existem vários tipos de perguntas de pesquisa que podem ser usados para gerar dados de intervalo. Estes dados obtidos são ricos para insights, mas um pesquisador deve pensar cuidadosamente antes de implantá-los em uma pesquisa. recolha e analise os dados do intervalo com inquéritos