Avaliar a evidência: o que é o preconceito da seleção? / Evidence-Based Mental Health

quase todos os estudos são propensos a erros—eles usam amostras colhidas de uma população para estimar o que está ocorrendo ou o que pode ocorrer em toda a população. Estes erros podem ser divididos em dois: erro Aleatório e erro sistemático. Erro aleatório é o jogo do acaso e resulta em uma estimativa de efeito (por exemplo, risco relativo) sendo igualmente provável que esteja acima ou abaixo do valor verdadeiro. O seu papel é avaliado com medidas estatísticas, tais como valores p e intervalos de confiança., Erro sistemático é chamado de viés, e também leva a que a estimativa seja acima ou abaixo do valor verdadeiro. Erro sistemático pode ser dividido em viés de informação, que se relaciona com a classificação errada dos dados, e viés de seleção, que é o foco deste artigo.

viés

qualquer tendência na coleta, análise, interpretação, publicação ou revisão de dados que podem levar a conclusões que são sistematicamente diferentes da verdade. (Último J., A dictionary of epidemiology, 2001)

viés limita as conclusões que podem ser tiradas de uma análise. É particularmente problemático porque, ao contrário de confundir, pouco pode ser feito para “permitir” ou “controlar” para ele uma vez que os dados foram coletados. Como tal, trata-se, em muitos aspectos, de uma questão de concepção, planeamento e prática do estudo.o viés de seleção nos estudos epidemiológicos ocorre quando há uma diferença sistemática entre as características dos selecionados para o estudo e os que não o são., Também ocorre em estudos de intervenção quando há sistemática …

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