A/B testing is a fantastic method for figuing out the best online promotional and marketing strategies for your business. Ele pode ser usado para testar tudo, desde a cópia do site a e-mails de vendas para anúncios de busca. E as vantagens que os testes A / B proporcionam são suficientes para compensar o tempo adicional que leva.os testes A / B bem planeados podem fazer uma grande diferença na eficácia dos seus esforços de marketing., Estreitar os elementos mais eficazes de uma promoção, e depois combiná-los, obviamente pode tornar seus esforços de marketing muito mais rentável e bem sucedido.como se planeia um teste A / B?

a primeira coisa A fazer quando planejando Um teste a/B é descobrir o que você deseja testar. Está a fazer um teste no local ou fora dele? Se você estiver executando um teste no local, você vai querer pensar em todas as peças relacionadas com vendas de seu site, e então descobrir quais elementos você quer testar.,com testes fora do local, você provavelmente está testando um anúncio, ou um e-mail de vendas. Testar ad copy para ver qual anúncio traz mais visitantes de conversão pode ajudá-lo a concentrar os seus esforços de publicidade. Uma vez que você sabe que seu anúncio está convertendo tão bem quanto possível, é mais fácil justificar gastar mais dinheiro nele. O mesmo se aplica aos e-mails. Se você enviar duas versões para a sua lista (selecionando aleatoriamente qual a metade que recebe o e-mail), e então rastrear qual deles converte melhor, você pode enviar apenas essa versão da próxima vez.

Uma vez que você saiba o que vai testar, faça uma lista de todas as variáveis que você vai testar., Por exemplo, se você decidiu testar a sua chamada para a ação, você poderia fazer um teste:

• a localização da chamada para a ação
• o texto exato usado
• a cor do botão ou o espaço circundante

É um processo, e é comum para vários testes a/B para ser realizada antes de tomar uma decisão final ou definitiva mudança.certifique-se de que, antes de começar a testar, tem uma ideia clara dos resultados que procura. Você já deve saber o seu resultado de base, que são os resultados que você está recebendo atualmente., Você quer testar as opções A E B uns contra os outros, mas você também quer saber que o que faz melhor no teste também está fazendo melhor do que seus resultados atuais. Alternativamente, você pode usar um como seu controle (deixando-o o que você está usando atualmente) e, em seguida, usar algo novo para B.

testes precisam ser executados simultaneamente para contabilizar quaisquer variações no tempo. Você não pode testar uma variação hoje e a outra amanhã, porque você não pode ter em conta quaisquer variáveis que possam ter mudado entre hoje e amanhã., Em vez disso, você precisa dividir o tráfego vendo suas variações ao mesmo tempo.

o Teste A/B Pode Melhorar a Sua Linha de Fundo

Precisos testes A/B pode fazer uma enorme diferença para a sua linha de fundo. Usando testes controlados e coletando dados empíricos, você pode descobrir exatamente quais estratégias de marketing funcionam melhor para sua empresa e seu produto., Quando você imagina que uma variação pode funcionar dois, três, ou mesmo quatro vezes melhor do que outra, a idéia de que você conduziria promoções sem testes começa a parecer um pouco ridículo.os testes A / B, feitos de forma consistente, podem melhorar substancialmente o seu resultado final. Se você sabe o que funciona e o que não funciona, e tem evidências para apoiá-lo, é mais fácil tomar decisões, e você pode muitas vezes criar materiais de marketing mais eficazes desde o início. Lembre – se apenas de manter os testes regularmente, uma vez que a eficácia de qualquer coisa pode mudar ao longo do tempo.,

coisas para testar

você pode testar praticamente qualquer coisa em seus materiais de marketing: manchetes, chamadas para a ação, cópia corporal, imagens, etc. Se puder mudá-lo, pode testá-lo. Mas isso não significa que devas passar meses a testar tudo. Em vez disso, concentre-se nas coisas que são mais propensos a ter um grande impacto.,

no seu website, isto provavelmente inclui:

• a manchete
• a sua chamada à acção
• qualquer gráfico que use em correlação directa com os seus esforços de vendas
• a cópia de vendas ou as descrições do produto

num email, provavelmente inclui o mesmo. Em um anúncio, especialmente um anúncio de texto( como um anúncio de busca), você tem menos coisas para mudar, e é provável que você vai testar o cabeçalho principal ou a própria oferta.também é importante testar diferentes ofertas. Apenas certifique-se de que você tem métodos no lugar para garantir que cada pessoa é sempre oferecido a mesma promoção., Por exemplo, se um presente gratuito é oferecido ao grupo a, e um desconto é oferecido ao grupo B, então você quer ter certeza de que o grupo a sempre contém os mesmos visitantes, assim como o grupo B.

Você também pode testar as coisas em conjunto com o outro. Por exemplo, você pode querer testar newsletter A Com página de destino a, e newsletter B Com página de destino B. e então, mais tarde, você pode querer testar newsletter a com página de destino B, e vice-versa. Isto pode dar-lhe um resultado mais concreto se você está recebendo resultados mistos, ou se seus resultados estão muito próximos.,

dedicar o tempo ao ensaio

A/B não é um projecto overnight. Dependendo da quantidade de tráfego que você recebe, você pode querer fazer testes para qualquer lugar de alguns dias a um par de semanas. E você só vai querer fazer um teste de cada vez para os resultados mais precisos.

dar um teste tempo insuficiente pode significar resultados distorcidos, uma vez que você não tem um grupo grande o suficiente de visitantes para ser estatisticamente preciso. Executar um teste por muito tempo também pode dar resultados distorcidos, no entanto, uma vez que há mais variáveis que você não pode controlar por um período mais longo., Certifique-se de que você fica a par de qualquer coisa que possa afetar os resultados do seu teste, para que você possa explicar quaisquer anomalias Estatísticas ao rever os seus resultados. Se tiveres dúvidas, é perfeitamente razoável repetir o teste.considerando o impacto que os testes A/B podem ter no resultado final, vale a pena levar algumas semanas para realizar os testes. Testar uma variável de cada vez e dar a cada ensaio tempo suficiente para correr.posso testar mais do que uma coisa de cada vez?existem duas abordagens para esta questão., Em primeiro lugar, digamos que você só quer testar a sua manchete, mas você tem três possíveis variações. Nesse caso, executar um único teste e dividir seus visitantes (ou destinatários no caso de um e-mail) em três grupos em vez de dois é razoável, e provavelmente ainda seria considerado um teste A/B. Isto é mais eficiente do que executar três testes separados (a vs. B, B vs. C, e a vs. C). Você pode querer dar ao seu teste um par extra de dias para correr, de modo que você ainda tem resultados suficientes para basear quaisquer conclusões.,

Testing more than one thing at a time, such as headline and call to action, is a multi-variate test, and is more complicated to run. Há muitos recursos lá fora para testes multi-variados, mas não vamos cobrir isso ao falar sobre testes A/B.

Se você está olhando para começar com testes A / B, você pode começar por aprender como fazer um teste A / b no Google Analytics.sobre o autor: Cameron Chapman é um designer freelance, blogueiro, e o autor da Internet Famous: um guia prático para se tornar uma celebridade Online.,