Per la ricerca sperimentale, in cui vengono utilizzate misure di intervallo o rapporto, le scale sono solitamente ben definite e rigorose.

Operationalization stabilisce anche definizioni esatte di ciascuna variabile, aumentando la qualità dei risultati e migliorando la robustezza del progetto.,

Per molti campi, come le scienze sociali, che spesso utilizzano misurazioni ordinali, l’operazionalizzazione è essenziale. Determina come i ricercatori misureranno un’emozione o un concetto, come il livello di angoscia o aggressività.

Tali misurazioni sono arbitrarie, ma consentono ad altri di replicare la ricerca, nonché di eseguire analisi statistiche dei risultati.,

Concetti Fuzzy

concetti Fuzzy sono vaghe idee, concetti che la mancanza di chiarezza o sono solo parzialmente vero. Questi sono spesso indicati come”variabili concettuali”.

È importante definire le variabili per facilitare la replica accurata del processo di ricerca., Ad esempio, uno scienziato potrebbe proporre l’ipotesi:

“I bambini crescono più rapidamente se mangiano verdure.”

Cosa significa l’istruzione per “bambini”? Sono dall’America o dall’Africa. Che età hanno? I bambini sono ragazzi o ragazze? Ci sono miliardi di bambini nel mondo, quindi come definisci i gruppi campione?

Come viene definita la “crescita”? È peso, altezza, crescita mentale o forza? L’istruzione non definisce rigorosamente la variabile misurabile e dipendente.,

Cosa significa il termine ‘più rapidamente’? Quali unità, e quali tempi, saranno utilizzati per misurare questo? Un esperimento a breve termine, della durata di un mese, può dare risultati molto diversi rispetto a uno studio a lungo termine.

La frequenza di campionamento è importante anche per l’operazionalizzazione.

Se si stesse conducendo l’esperimento per un anno, non sarebbe pratico testare il peso ogni 5 minuti, o anche ogni mese. Il primo è impraticabile e quest’ultimo non genererà abbastanza punti dati analizzabili.,

Cosa sono le “verdure”? Ci sono centinaia di diversi tipi di verdure, ciascuna contenente diversi livelli di vitamine e minerali. I bambini sono nutriti con verdure crude o sono cotti? In che modo il ricercatore standardizza le diete e assicura che i bambini mangino i loro verdi?,

Operatività

L’ipotesi di cui sopra non è una cattiva istruzione, ma ha bisogno di chiarire e rafforzare, un processo chiamato di attuazione.

Il ricercatore potrebbe restringere la gamma di bambini, specificando età, sesso, nazionalità o una combinazione di attributi. Finché il gruppo campione è rappresentativo del gruppo più ampio, la dichiarazione è definita in modo più chiaro.,

La crescita può essere definita come altezza o peso. Il ricercatore deve selezionare una variabile definibile e misurabile, che farà parte del problema e dell’ipotesi di ricerca.

Ancora una volta, ‘più rapidamente’ verrebbe ridefinito come un periodo di tempo e stabilirebbe la frequenza del campionamento. Il progetto di ricerca iniziale potrebbe specificare tre mesi o un anno, dando una scala temporale ragionevole e tenendo conto dei limiti di tempo e di budget.,

Ogni gruppo di campioni potrebbe essere alimentato con la stessa dieta o con diverse combinazioni di verdure. Il ricercatore potrebbe decidere che l’ipotesi potrebbe ruotare attorno all’assunzione di vitamina C, quindi le verdure potrebbero essere analizzate per il contenuto medio di vitamine.

In alternativa, un ricercatore potrebbe decidere di utilizzare una scala ordinale di misurazione, chiedendo ai soggetti di compilare un questionario sulle loro abitudini alimentari.,

Già, il concetto fuzzy ha subito un periodo di operazionalizzazione e l’ipotesi assume un formato testabile.

L’importanza dell’operazionalizzazione

Naturalmente, a rigor di termini, concetti come secondi, chilogrammi e centigradi sono costrutti artificiali, un modo in cui definiamo le variabili.

Pounds e Fahrenheit non sono meno accurati, ma sono stati scartati a favore del sistema metrico., Un ricercatore deve giustificare la loro scala di misurazione scientifica.

Operationalization definisce l’esatto metodo di misurazione utilizzato e consente ad altri scienziati di seguire esattamente la stessa metodologia. Un esempio dei pericoli della non operazionalizzazione è il fallimento del Mars Climate Orbiter.

Questo costoso satellite è stato perso, da qualche parte sopra Marte, e la missione è completamente fallita. Le indagini successive hanno rilevato che gli ingegneri del subappaltatore, Lockheed, avevano usato unità imperiali invece di unità metriche di forza.,

Un guasto nell’operazionalizzazione ha fatto sì che le unità utilizzate durante la costruzione e le simulazioni non fossero standardizzate. Gli ingegneri statunitensi hanno usato pound force, gli altri ingegneri e progettisti di software, correttamente, hanno usato Newton metrici.

Ciò ha portato a un enorme errore nei calcoli di spinta, e il veicolo spaziale è finito in un’orbita inferiore attorno a Marte, bruciando dall’attrito atmosferico. Questo fallimento nell’operazionalizzazione è costato centinaia di milioni di dollari e anni di pianificazione e costruzione sono stati sprecati.