Para la investigación experimental, donde el intervalo o razón de las mediciones se utilizan, las escamas son generalmente bien definidos y estricto.
la operacionalización también establece definiciones exactas de cada variable, aumentando la calidad de los resultados y mejorando la robustez del diseño.,
Para muchos campos, tales como ciencias sociales, que con frecuencia utilizan ordinal mediciones, puesta en marcha es esencial. Determina cómo los investigadores van a medir una emoción o concepto, como el nivel de angustia o agresión.
tales mediciones son arbitrarias, pero permiten a otros replicar la investigación, así como realizar análisis estadísticos de los resultados.,
Difusos Conceptos
Difusos conceptos son vagas ideas, conceptos que carecen de claridad o son sólo parcialmente cierto. A menudo se las conoce como»variables conceptuales».
es importante definir las variables para facilitar la replicación precisa del proceso de investigación., Por ejemplo, un científico podría proponer la hipótesis:
» los niños crecen más rápido si comen verduras.»
¿Qué hace la instrucción significa «niños»? Son de América o África. ¿Qué edad tienen? ¿Los niños son niños o niñas? Hay miles de millones de niños en el mundo, así que, ¿cómo se definen los grupos de muestra?
¿cómo se define ‘crecimiento’? ¿Es peso, altura, crecimiento mental o fuerza? La declaración no define estrictamente la variable dependiente medible.,
¿Qué significa el término «más rápidamente» significa? ¿Qué unidades y qué escala de tiempo se utilizarán para medir esto? Un experimento a corto plazo, que dura un mes, puede dar resultados muy diferentes a los de un estudio a largo plazo.
la frecuencia de muestreo también es importante para la operacionalización.
si estuviera realizando el experimento durante un año, no sería práctico probar el peso cada 5 minutos, o incluso cada mes. El primero es poco práctico, y el segundo no generará suficientes puntos de datos analizables.,
¿qué son ‘verduras’? Hay cientos de diferentes tipos de vegetales, cada uno con diferentes niveles de vitaminas y minerales. ¿Se alimenta a los niños con verduras crudas o se cocinan? ¿Cómo estandariza el investigador las dietas y se asegura de que los niños coman sus verduras?,
Funcionamiento
La hipótesis anterior no es una mala instrucción, pero es necesario aclarar y fortalecer, en un proceso llamado de operacionalización.
el investigador podría reducir el rango de niños, especificando edad, sexo, nacionalidad o una combinación de atributos. Mientras el grupo de muestra sea representativo del grupo más amplio, entonces la declaración está más claramente definida.,
el crecimiento puede definirse como la altura o el peso. El investigador debe seleccionar una variable definible y medible, que formará parte del problema e hipótesis de la investigación.
de Nuevo, «más rápidamente» sería redefinido como un período de tiempo, y establece la frecuencia de muestreo. El diseño inicial de la investigación podría especificar tres meses o un año, dando una escala de tiempo razonable y teniendo en cuenta las limitaciones de tiempo y presupuesto.,
cada grupo de muestra podría ser alimentado con la misma dieta, o diferentes combinaciones de verduras. El investigador podría decidir que la hipótesis podría girar en torno a la ingesta de vitamina C, Por lo que las verduras podrían analizarse para el contenido promedio de vitamina.
alternativamente, un investigador podría decidir usar una escala ordinal de medición, pidiendo a los sujetos que completen un cuestionario sobre sus hábitos alimenticios.,
ya, el concepto difuso ha sufrido un período de operacionalización, y la hipótesis toma un formato comprobable.
la importancia de la operacionalización
por supuesto, estrictamente hablando, conceptos como segundos, kilogramos y centígrados son construcciones artificiales, una forma en la que definimos variables.
las libras y Fahrenheit no son menos precisas, pero se desecharon a favor del sistema métrico., Un investigador debe justificar su escala de medición científica.
la operacionalización define el método de medición exacto utilizado, y permite a otros científicos seguir exactamente la misma metodología. Un ejemplo de los peligros de la no operacionalización es el fracaso del Mars Climate Orbiter.
este costoso satélite se perdió, en algún lugar por encima de Marte, y la misión falló por completo. La investigación posterior encontró que los ingenieros del subcontratista, Lockheed, habían utilizado unidades imperiales en lugar de unidades métricas de fuerza.,
un fallo en la operacionalización significó que las unidades utilizadas durante la construcción y las simulaciones no estaban estandarizadas. Los ingenieros estadounidenses usaron la fuerza de La Libra, los otros ingenieros y diseñadores de software, correctamente, usaron Newtons métricos.
esto llevó a un gran error en los cálculos de empuje, y la nave espacial terminó en una órbita más baja alrededor de Marte, quemándose por la fricción atmosférica. Este fracaso en la operacionalización costó cientos de millones de dólares, y años de planificación y construcción se desperdiciaron.