la théorie du Chaos est l’étude de petits changements transformer complètement l’avenir d’un système. Cela peut être appliqué à n’importe quel système, y compris le système solaire, la planète Terre, les écosystèmes, le temps, le climat, les sociétés, les cultures, les économies, les villes, les organisations et les technologies. Les éléments suivants sont des exemples illustratifs.

Chaos

le Chaos, ou dépendance sensible, est lorsqu’un système permet à de petits changements d’entrée de conduire à un avenir complètement différent., Par exemple, les interférences électromagnétiques qui dégradent légèrement la qualité d’une vidéoconférence importante entre les dirigeants mondiaux de telle sorte qu’un seul mot est mal interprété conduisant à un malentendu qui finit par changer le monde.

cause-et-effet

le Chaos est souvent causé par des chaînes de cause à effet où une petite cause peut éventuellement être amplifiée à des effets de plus en plus importants., Par exemple:

boucle de rétroaction positive

une boucle de rétroaction positive est une situation où a produit B qui produit plus de A. Cela peut facilement conduire au chaos car il permet aux petits négatifs ou positifs d’amplifier., Par exemple, un étudiant est intéressé par la lecture afin qu’il lise un bon livre qui suscite plus d’intérêt pour la lecture. Cette situation pourrait s’Amplifier de telle sorte que l’accès à une collection de bons livres conduit quelqu’un à développer un esprit extraordinaire qui change le monde d’une manière ou d’une autre.

Systèmes Déterministes

la théorie du Chaos est principalement appliquée aux systèmes déterministes où le même intrants toujours produire le même résultat. La théorie du Chaos est généralement limitée à ces systèmes parce que ces systèmes sont théoriquement prévisibles si nous pouvions modéliser correctement le chaos., Par exemple, des modèles de chaos pourraient potentiellement être utilisés pour améliorer les prévisions météorologiques.

systèmes non déterministes

les systèmes non déterministes sont influencés par le caractère aléatoire de sorte que les mêmes entrées ne produisent pas toujours la même sortie. Ces systèmes peuvent avoir le chaos, mais ils ne sont pas prévisibles de toute façon, ils sont donc généralement exclus de la théorie du chaos. La question de savoir ce qui est et ce qui n’est pas un système déterministe est souvent discutable., Si les gens sont capables de faire des choix aléatoires ou totalement spontanés, alors les systèmes humains tels que les sociétés et les économies ne sont pas déterministes. C’est une question philosophique à laquelle on ne peut pas nécessairement répondre de manière autoritaire. Aux fins de la théorie du chaos, les systèmes sont souvent supposés déterministes.

les Systèmes non Linéaires

la théorie du Chaos ne se produit que dans des systèmes non linéaires par lequel la sortie du système n’est pas proportionnelle à l’entrée. Par exemple, une petite entrée telle qu’une étincelle qui peut provoquer une grande sortie telle qu’un incendie hors de contrôle., Les systèmes non linéaires sont extrêmement courants en physique, en biologie, en ingénierie et dans la société, de sorte qu’ils sont considérés comme la règle par opposition à l’exception.

l’Adaptation

systèmes Adaptatifs sont des systèmes qui contiennent des éléments qui sont en mesure de s’adapter en fonction de la rétroaction. Ceux-ci ont tendance à être chaotiques. Les gens sont capables de s’adapter en fonction de leur expérience telle que la plupart des systèmes humains sont chaotiques. Par exemple, un étudiant peut passer des années à rêver d’être un musicien de rock, puis changer soudainement cette voie en raison d’une seule expérience., Les gens sont si adaptatifs qu’ils sont souvent complètement imprévisibles sur un horizon de temps assez long. De même, les animaux sont extrêmement adaptatifs.

les Systèmes Adaptatifs Complexes

Un système adaptatif complexe est un système avec beaucoup d’indépendants éléments adaptatifs. Par exemple, une société répressive bien ordonnée et relativement prévisible peut être soudainement renversée par un grand nombre de révolutionnaires qui s’adaptent à un système qui ne leur est pas bénéfique.,

l’Effet Papillon

L’effet papillon est une expérience de pensée qui illustre la théorie du chaos. Il est basé sur un papillon qui bat des ailes conduisant à une tornade, une semaine plus tard à des milliers de kilomètres. Ceci est considéré comme possible car il est basé sur le travail d’Edward Lorenz qui a remarqué que de très petits changements aux entrées dans un modèle météorologique produisaient un temps complètement différent quelque temps plus tard.

Équilibre

l’Équilibre est un état d’équilibre entre les forces opposées, telles que l’offre et la demande dans une économie., Les systèmes adaptatifs complexes ont tendance à évoluer vers l’équilibre, limitant ainsi l’impact du chaos. Par exemple, un investisseur pourrait être en mesure de déclencher le moment d’une panique boursière qui met un système hors de l’équilibre mais il aurait tendance à tourner rapidement. Un événement à long terme tel qu’une récession nécessite de gros problèmes structurels et ne peut pas être facilement causé par le chaos car l’ensemble du système revient rapidement à l’équilibre en l’absence de forces importantes.,

bord du Chaos

le bord du chaos est un espace entre l’ordre et le désordre, comme la différence entre un avion qui atterrit en toute sécurité après un problème et un avion qui s’écrase. Les systèmes se retirent souvent du bord du chaos en raison de leur attirance pour l’équilibre. Par exemple, un pilote qui est adaptatif, débrouillard et fortement motivé pour prévenir un accident peut sortir un avion du bord du chaos et revenir à l’équilibre.,

la Singularité

Une singularité est un instantané et complet changement qui se produit à un point dans le temps. Un pont peut vieillir lentement de telle sorte que sa durée de vie est de 100 ans. Cependant, si vous mettez trop de poids sur le pont, il peut soudainement, de manière spectaculaire et irréversible échouer à un moment donné. C’est une singularité. Les singularités peuvent aussi être positives. Par exemple, le Big Bang est considéré comme une singularité qui a créé l’univers observable actuel.,

Critique

Un point critique est l’exact entrée qui provoque une singularité. L’existence de points critiques prouve que les singularités peuvent être causées par le chaos. Par exemple, un pont peut supporter le poids de 100 camions mais s’effondrer complètement à 100 camions + 1 papillon.

Emergence

Emergence est un système qui est créé par les actions de ses différentes parties sans aucune conception centrale, plan ou coordination., Par exemple, une ville qui émerge avec les actions des constructeurs individuels et des citoyens où les voisins copient les bonnes idées et les choses s’améliorent. L’émergence est un processus chaotique par lequel un individu peut changer complètement l’avenir.

Auto-organisation

Émergence peut produire de très ordonné et fonctionnelle des systèmes en dépit de l’absence d’un plan. Ceci est souvent considéré comme un processus d’auto-organisation par lequel l’organisation se produit par le comportement indépendant des parties d’un système., Par exemple, l’évolution, le langage, l’internet et les économies de marché sont considérés comme des processus d’émergence qui ont créé des systèmes extrêmement précieux, résilients, adaptés et fonctionnels.

(visualisation de l’internet au début)

Essaim Comportement

Essaim comportement est l’intelligence collective qui est atteint par les actions de chacun des membres d’un groupe. Ce processus d’émergence qui est chaotique comme un seul membre peut influer sur le mouvement de l’ensemble de l’essaim.,

Auto-similarité

Auto-similarité est un type commun de l’auto-organisation par lequel un système ressemble à une de ses parties. Par exemple, les feuilles qui ressemblent à des branches qui ressemblent à l’arbre entier. L’auto-similitude se trouve généralement dans la nature, comme L’ADN, les lignes de faille, les flocons de neige, les cristaux, les éclairs, les réseaux de rivières, les arbres, les plantes, les structures protéiques, les motifs de coloration animale, les anneaux de Saturne et les sons tels que les battements de cœur.,

(brocoli Romanesco)

l’Attracteur Étrange

Un attracteur étrange est un système qui tend vers l’auto-similarité, peu importe ce qui se passe. Par exemple, les flocons de neige ont tendance à démontrer des motifs fractaux quels que soient les conditions et le processus qui créent chaque flocon de neige unique.

Chaos D’Ingénierie

les systèmes D’ingénierie sont généralement destinés à prévenir le chaos en rendant les choses prévisibles et cohérentes. Cependant, dans de nombreux cas, les systèmes conçus incluent des fonctionnalités, des bogues ou des défauts de conception qui permettent un chaos important., Par exemple, les failles de sécurité qui permettent à une entité malveillante de contrôler un système. Il est possible pour un système destiné à empêcher le chaos de créer plus de chaos qu’il n’en empêche.