presque toutes les études sont sujettes aux erreurs-elles utilisent des échantillons tirés d’une population pour estimer ce qui se produit ou ce qui pourrait se produire dans l’ensemble de la population. Ces erreurs peuvent généralement être divisées en deux: erreur aléatoire et Erreur systématique. L’erreur aléatoire est le jeu du hasard et se traduit par une estimation de l’effet (par exemple, le risque relatif) étant également susceptible d’être au-dessus ou en dessous de la valeur réelle. Son rôle est évalué à l’aide de mesures statistiques telles que les valeurs p et les intervalles de confiance., L’erreur systématique est appelée biais et conduit également à ce que l’estimation soit supérieure ou inférieure à la valeur réelle. L’erreur systématique peut être divisée en biais d’information, qui se rapporte à la mauvaise classification des données, et biais de sélection, qui est au centre de cet article.

Partialité limite les conclusions qui peuvent être tirées de l’analyse. Il est particulièrement problématique car, contrairement à la confusion, peu de choses peuvent être faites pour « autoriser” ou « contrôler” une fois que les données ont été collectées. En tant que tel, il s’agit à bien des égards d’une question de conception, de planification et de pratique de l’étude.

le biais de sélection dans les études épidémiologiques se produit lorsqu’il existe une différence systématique entre les caractéristiques des personnes sélectionnées pour l’étude et celles qui ne le sont pas., Il se produit également dans les études d’intervention quand il y a systématique <